1）作者在城市点云语义分割领域，运用了基于Transformer的PGFormer网络结合KPConv的方法，在多个激光扫描数据集上取得了优异的性能表现，特别是在Lille2子集上达到了99.1%的总体准确率和90.9%的mF1分数。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11095783

遥感语义分割和变化检测

1）作者在遥感图像细粒度分类领域，运用基于Swin Transformer的动态注意力融合模块（DAFM）、自适应图像对交互模块（AIPI）和二元神经树模块（BNTM）的方法，显著提高了分类准确性和模型可解释性。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11105509 2）作者在遥感图像道路提取领域，运用了自适应频率感知潜在扩散框架（AFLDiff）方法，取得了在多个数据集上达到最先进性能的成效。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11096728 3）作者在遥感建筑分割领域，运用基于地理典型合成数据和对抗域适应框架的方法，显著提升了模型在不同地理区域的泛化性能，取得了中位数性能提升达12%的成效。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11104119 4）研究者在航空目标检测领域，运用了多样化和隐蔽性对抗补丁（DSAP）方法，成功提升了攻击性能并增强了隐蔽性。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11104146

1）研究团队在遥感影像领域，运用了基于上下文先验的半监督语义分割方法（CPG），通过空间和语义上下文引导的伪标签正则化与表征学习，显著提升了建筑物足迹分割的精度，在三个公开数据集上达到最优性能。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11087249 2）研究者在遥感图像场景分类领域，运用基于源域模型统计匹配的分布对齐策略和噪声适应策略，在无需访问源域数据的条件下取得了优于传统无监督域适应方法的性能。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11095431 3）Zijun Tan等人在遥感变化检测领域，运用了相似性感知弱监督学习框架（SWCD），通过结合弱监督学习和相似性信息指导，提升了变化检测的准确性和特征连续性，并在多个数据集上验证了方法的有效性和泛化能力。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11096934 4）研究团队在遥感图像分类领域，运用了多模态特征分解与融合（MDF）方法结合视觉状态空间（VSS）模块，提出了REF-Net网络，有效提升了多模态遥感图像土地利用/土地覆盖分类的性能。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11090158

1）作者在遥感影像异常检测领域，运用了结合非局部自相似性和全局光谱相关性的深度去噪先验方法，显著提升了检测性能。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11097327 2）作者在遥感图像恢复领域，运用了基于高阶退化成像的渐进式图像恢复网络（HDI-PRNet）方法，取得了在合成和真实遥感图像上优越的性能恢复效果。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11087444 3）研究者在遥感图像处理领域，运用了基于属性引导的对比学习和视觉变换器（ViT）方法，开发了鲁棒且具有判别性的视觉-语义对齐（RDVSA）模型，显著提升了零样本学习（ZSL）和广义零样本学习（GZSL）场景下的性能，超越了现有最先进方法。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11087645 4）研究团队在遥感图像语义分割领域，运用深度地理空间语义引导网络（DSSAL）和空间语义域对齐（SSDA）模块，有效提升了跨域适应性分割的精度和边界识别能力。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11087440

1）研究团队在遥感图像融合领域，运用了空间-光谱特征转移网络和联合重建模块的方法，成功实现了高分辨率全色图像、中分辨率多光谱图像和低分辨率高光谱图像的高效融合，显著提升了融合图像的空间和光谱保真度。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11097365 2）研究者在高光谱图像去噪领域，运用了基于高信噪比波段引导的双分支网络架构和动态特征融合方法，取得了在保持空间-光谱保真度和处理复杂噪声场景方面优于现有技术的成效。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11088264 3）研究团队在遥感图像分类领域，运用语言引导和相似性感知网络（LGSAnet）方法，显著提升了沿海湿地高光谱图像在少样本情况下的分类精度。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11096719 4）研究者在高光谱图像分类领域，运用了原型掩码对比和跨阶段特征精炼（PMC-CFR）方法，有效减少了原型间的冗余依赖并提升了跨域特征分布对齐的性能。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11095747

1）作者在城市遥感领域，运用了自适应相干多视广义似然比测试（ACM-GLRT）方法，改进了散射体检测和高度估计的精度。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11097203 2）研究团队在无人机载合成孔径雷达干涉测量领域，运用改进的多视角算法和复杂域最小化策略，显著提升了残余运动误差估计的鲁棒性和配准精度。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11104077 3）研究者在遥感影像语义分割领域，提出了一种结合CNN编码器和Mamba解码器的多尺度卷积与Mamba融合模型（MF-Mamba），通过全局-局部状态空间模块和多尺度特征融合技术，显著提升了分割精度，在多个数据集上取得了优异的性能表现。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11098811 4）作者在遥感图像处理领域，运用基于双线性混合模型（BMM）的光谱分解网络和多尺度特征提取模块，提出了一种新的高光谱目标检测方法，有效提高了目标检测的准确性。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11087428

1）作者在遥感图像匹配领域，运用基于Transformer架构的SwinMatcher模型和创新的窗口/移位窗口交叉注意力机制，实现了跨模态遥感图像的高效匹配，并在复杂场景下表现出优越的鲁棒性。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11095750 2）作者在遥感图像处理领域，运用了结合监督对齐感知策略（SAPS）和模态差异选择模块（MDSM）的新型网络，成功提升了SAR-光学融合去云效果，并在多个数据集上验证了其优越性。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11105563 3）研究者在无人机热成像领域，运用了退化感知跨模态Mamba框架（DC-Mamba）结合自监督学习和视觉状态空间模块，显著提升了低分辨率热图像的超分辨率重建质量，在多项评估指标上优于现有方法。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11091524 4）作者在微波遥感领域，运用了基于非负矩阵分解的可解释特征分解模块（FDM）和复合损失函数的端到端抑制网络（PMNet），在SAR射频干扰抑制中取得了显著成效，视觉相似度提升了14.15%。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11088217

1）研究团队在遥感影像建筑解译领域，运用多尺度空间-光谱特征协同双任务网络（MSSFC-Net）方法，实现了建筑提取与变化检测任务的联合优化，显著提升了检测精度和完整性。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11087397 2）研究团队在北极海冰监测领域，运用基于AMSR2测量的自适应季节性算法（AdaSA-SD），生成了2012-2023年冻结季节的每日泛北极雪深数据集，准确再现了观测到的空间格局和季节年际变化，验证偏差在0.5至3.0厘米之间。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11098804 3）作者在遥感语义分割领域，运用了无监督域自适应（UDA）方法，提出了邻域辅助原型组（NAPG）模型，通过动态确定原型特征数量和整合邻域相似性梯度，提升了跨域适应性和空间上下文丰富度，在多个数据集上实现了3%的平均交并比（mIoU）提升。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11087441 4）作者在遥感影像建筑变化检测领域，运用了渐进式时序差异网络（PTDNet）结合CNN-Transformer编码器和全局信息补充模块，显著提升了变化检测的准确性和边界清晰度，在多个公开数据集上取得了最优的F1分数。 http://ieeexplore.ieee.org/document/11087596

1）研究团队在农业植被监测领域，运用神经辐射场（NeRF）技术与冠层间隙分数理论相结合的方法，开发了NeRF-LAI模型，成功实现了从离散点尺度到连续田块尺度的叶面积指数（LAI）高效估算，并在玉米和大豆田的实验中验证了其优于传统植被指数模型的性能。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002482

三维地理信息建模

1）研究者在水利工程领域，运用了精细三维数值计算模型和蠕变损伤模型，分析了锦屏一级水电站左岸边坡的长期稳定性，并确定了分级预警的安全系数和变形预警指标。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987125001185 2）研究者在岩石表面三维点云分析领域，运用人工神经网络（ANNs）结合并行计算和向量化高性能计算的方法，开发了一种高效的岩石节理识别算法，处理速度提升了3-4倍，并在大规模数据集上实现了高精度（自动测量偏差在2°以内）的节理检测。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987125000908 3）研究团队在森林树木三维建模领域，运用多回波地面激光扫描技术（TLS），显著提升了针叶林树木（特别是挪威云杉）的树干和树冠特征提取精度，使树干点云数量平均增加22.7%，树冠体积测量精度提高39.5%。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003256 4）研究者在三维地理信息建模领域，运用了基于测地线距离的插值方法，显著提高了地形点云插值的精度。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003049

1）作者在土壤湿度监测领域，运用了一维深度学习网络（TTP模型）进行时间序列重建，生成了全球无缝的FY-3B土壤湿度数据集，显著提升了数据精度和连续性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002457 2）研究团队在水文干旱监测领域，运用多卫星遥感数据融合方法，开发了高分辨率水库干旱指数（RS-HRDI），成功实现了长江流域水库干旱的高频监测与特征精准刻画，并揭示了水库调度对水文干旱传播的影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002639 3）研究团队在植被光合作用监测领域，运用了两步升尺度方法和随机森林模型，成功开发了全球冠层叶绿素含量产品，验证精度达到R²=0.92，RMSE=0.14 g·m−2。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002494

1）研究团队在水质监测领域，运用了一种新型光谱指数REPWI，成功提高了叶绿素a浓度监测的准确性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002512 2）研究人员在城市气候遥感领域，运用计算机模拟和实地测量相结合的方法，揭示了城市热各向异性中热点-太阳角偏移（ΔCA）的昼夜和月度变化规律及其影响因素，为城市气候遥感模型设计提供了重要依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002688 3）研究者在甲烷遥感领域，运用了综合高效学习网络（CELNet）结合生成对抗模块和特征提取模块的方法，有效识别了遥感图像中的甲烷羽流，检测精度比其他方法提高了6%以上。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002329 4）研究者在农业保护领域，运用遥感数据（Sentinel-2、Landsat、Sentinel-1）和随机森林分类方法，成功构建了分类模型，准确率达92%，并应用于比利时Hesbaye地区的农田系统分类。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002627

1）研究团队在陆地表面温度监测领域，运用新型表面能量平衡模型C-SWARM，成功提高了云层覆盖条件下日间地表温度数据的重建精度，在连续美国49个通量塔站点实现了2.57K的平均绝对误差，较基准方法提升0.38至1.89K的精度。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002779 2）研究团队在农业景观领域，运用高分辨率PlanetScope多时相卫星数据和语义分割方法，成功绘制了德国全境树篱分布图，并评估了其结构和碳储量潜力。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002743 3）研究团队在大气遥感领域，运用基于地球静止轨道卫星的临界反射率方法，成功实现了高时空分辨率烟雾单次散射反照率的精确反演，显著提升了气溶胶辐射强迫估算的准确性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442572500241X 4）研究团队在雪水当量监测领域，运用Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）数据结合手动与自动分析方法，成功将雪融开始时间估算误差降低50%以上，并开发出独立于地面观测的自动化估算方法（均方根误差11天）。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002676

1）研究团队在火灾遥感监测领域，运用了基于半经验热传导算法的双光谱方法，有效提升了亚像素级火区温度和面积的反演精度，并与机载观测数据验证了其性能优势。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002755 2）研究团队在地面变形监测领域，运用了相位解缠误差修正和基于主成分分析的块校正算法，实现了毫米级精度的地面变形测量，并识别出41个活跃变形区域及其演化模式。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002809 3）研究团队在遥感领域，运用基于代理发射率时间变化和月度清晰表面代理发射率数据库的新算法，实现了夜间云检测的高精度（96%准确率）和高效性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002652 4）研究团队在遥感影像时序重建领域，运用多模态扩散框架RESTORE-DiT方法，通过融合光学与SAR时序数据，显著提升了多云条件下地表动态监测精度（PSNR提升2.87dB），有效支持农作物生长监测与植被长期观测。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002767

1）作者在地表温度遥感领域，运用了一种新型的线扩散核驱动模型（KDM）方法，有效捕捉了行栽葡萄园的温度方向性各向异性，并在不同场景下验证了其优于传统点扩散KDM的性能，均方根误差最高改善了0.5K。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002913 2）研究团队在北极地区季节性冻融循环监测领域，运用遥感数据产品和站点观测数据相结合的方法，评估了FT-ESDR产品的准确性并分析了地表冻融特征，发现该产品低估了多个冻融参数，同时揭示了冻融过程的加速趋势及其与气温变化的关联。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002858 3）研究团队在遥感数据处理领域，运用MSG-SEVIRI数据和提出的漂移幅度度量（DAM）方法，成功量化了NOAA-AVHRR数据轨道漂移对地表温度的影响，并验证了该度量在异质性地表类型中的有效性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002846 4）研究者在甲烷点源检测领域，运用了基于总羽流透射率的光谱分析方法，显著提高了假阳性排除率，并在EMIT成像光谱仪数据中验证了其有效性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002640

1）研究团队在北极流域环境领域，运用半自动化卫星图像分析算法，量化了加拿大西北地区解冻滑坡的季节性变化及其对河流悬浮沉积物的影响，成功捕捉到滑坡增长与沉积物浓度变化的动态关系。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002871 2）研究团队在城市树木碳储量监测领域，运用LiDAR-相机融合的移动测绘系统和深度学习模型（YOLOv3），实现了对城市街道树木碳储量的高效准确估算，并在韩国水原市成功绘制了34,124棵街道树木的碳储量分布图。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002998 3）研究团队在植被功能多样性评估领域，运用大气、地形和各向异性校正方法处理遥感反射率数据，发现校正后的数据能减少15%的功能丰富度估计偏差，并提出了最佳数据处理和采集几何建议以提高评估的可靠性和可重复性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002500 4）研究团队在全球土壤湿度监测领域，运用Tianmu-1气象卫星数据和多源验证方法，评估了其地表土壤湿度产品的准确性，发现其在裸土区域表现优异（ubRMSE约0.02 m³/m³），为全球土壤湿度监测提供了可靠数据支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002962

1）研究团队在遥感领域，运用GM-ESR-ResNet深度学习模型对OMI数据进行超分辨率重建，显著提升了TROPOMI NO₂数据的时空覆盖率和准确性，并改善了地表NO₂浓度的估计精度。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003013 2）研究者在森林监测领域，运用了基于L波段合成孔径雷达的双极化后向散射和干涉相干时间序列的模型方法，显著提高了植被高度的估计性能，克服了高植被后向散射信号饱和的问题。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002834 3）研究团队在热带森林退化监测领域，运用Sentinel-1 C波段雷达数据的物理基础方法，成功实现了对自然和人为因素导致的林冠间隙的高精度检测，显著提升了大规模森林动态监测的能力。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002822 4）研究团队在海洋重力场测量领域，运用SWOT卫星的宽幅干涉雷达测高技术及最小二乘调整方法，显著提升了海洋重力异常的测量精度（2.28 mGal），较传统测高仪数据精度提高12%，并实现了更精细尺度的海底地形观测。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003074

1）研究者在洪水遥感监测领域，运用多数据集训练和双流多模态架构的方法，提高了模型的泛化能力和鲁棒性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442572500286X 2）研究人员在遥感图像处理领域，运用基于Transformer的网络CloudRuler结合遥感领域的三条规则，成功提高了薄云去除的效果，并在Landsat 8和9图像上超越了七种基线方法。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003177 3）研究者在滑坡灾害识别领域，运用深度学习结合形态学模型的方法，通过单时相极化SAR图像实现了高精度的滑坡识别，总体准确率达到95.24%，并验证了该方法在双极化SAR数据上的适用性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003086 4）研究团队在碳排放监测领域，运用集成路径差分吸收激光雷达（IPDA）和高光谱分辨率激光雷达（HSRL）的卫星数据，结合改进的三维高斯羽流模型，成功量化了主要发电厂的二氧化碳点源排放，误差较传统方法降低了31.63%。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003025

1）研究团队在城市热环境领域，运用数据驱动的UNITED方法结合多源遥感数据，成功实现了全球城市地表温度（LST）的角度归一化，显著提升了多角度观测数据的准确性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002445 2）研究团队在生物多样性监测领域，运用高光谱成像技术和多种光谱多样性指标，分析了不同生态系统下光谱多样性指标与植物功能多样性的关系，发现光谱转换方法对相关性影响显著，为优化生物多样性监测方法提供了重要参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003116 3）研究人员在森林营养监测领域，运用高光谱遥感和辐射传输模型（RTM）结合叶绿素荧光（SIF）的方法，成功解释了辐射松针叶中氮和磷浓度的变异性（氮R²=0.67–0.97，磷R²=0.60–0.95）。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003190 4）研究团队在城市土地利用领域，运用基于部分自训练和地理时空对齐的深度时空适应网络（ANITA）方法，实现了跨时空城市场景分类和变化检测的显著改进，并在中国武汉市的大规模应用中展示了强大的有效性和泛化能力。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003165

1）研究团队在格陵兰冰盖表面水体监测领域，运用深度学习方法和多源卫星影像数据，实现了对季节性积水湖的高精度自动识别与动态分析，揭示了其对冰盖消融的关键影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003001 2）作者在水资源监测领域，运用无监督跨传感器深度学习框架（UUCP），实现了大规模光学遥感影像的高精度水体提取，Kappa值平均达到0.8859（Sentinel-2）和0.8084（Landsat-8）。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002810 3）研究团队在植物病害检测领域，运用基于成像光谱的净化方法，成功在稻瘟病无症状阶段提前三天识别出病害信号，预测准确率高达93%（F1分数=0.91）。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003098 4）研究团队在夜间灯光遥感领域，运用了时间频率分析和帕累托表面优化方法，显著减少了极光噪声和年际变异性，提升了全球协调夜间灯光数据集（H-NTL-v2）的精度和一致性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002950

1）作者在夜间遥感领域，运用多种地面传感器、无人机影像和星载传感器（如SDGSAT-1和VIIRS/DNB）数据融合的方法，解决了夜间灯光遥感中的五大挑战（云掩膜、小时级动态监测、多源数据融合、蓝光辐射估算及发射各向异性量化），提升了人类夜间活动动态监测能力。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002731 2）研究团队在海洋管理领域，运用层次特征注意力网络（HFA-Net）和多级细节增强模块（MLDEM）等方法，在基于卫星热红外图像的微小船只检测中取得了优于现有技术的性能，提高了检测准确率并降低了误报率。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002469 3）研究团队在城市社会经济动态监测领域，运用SDGSAT-1 GIU夜间灯光影像和多级POI分类方法，实现了上海疫情前后10米级精细灯光动态评估，并创新性提出NTL-CI和NTL-AI双指标分析体系。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002263 4）研究团队在南极雪藻监测领域，运用Sentinel-2多光谱影像和新型藻类存在指数（API）方法，成功区分红绿藻类并量化其对雪面反照率的影响（绿藻降低8.46%，红藻降低5.33%），为气候变化研究提供了有效监测工具。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002433

1）研究团队在土耳其-叙利亚地震灾后恢复领域，运用SDGSAT-1卫星夜光遥感数据和城市形态变量分析方法，揭示了电力恢复的时空动态模式及城市形态与恢复速度的关系，为可持续发展目标11提供了科学依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002925 2）联合国在可持续发展目标监测领域，运用SDGSAT-1卫星的多传感器协同观测方法，通过提供高分辨率影像数据支持了全球SDGs评估及政策制定，并促进了137篇SCI论文产出。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002895 3）研究团队在遥感监测领域，运用YOLOv11n深度学习算法结合热辐射特征，建立了全球首个热红外民用飞机数据集（TIFAD.v1），并开发了宽域飞行目标检测方法，显著提升了全天候全球机动飞行目标的检测精度和可靠性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002305 4）研究团队在极地冰雪表面温度监测领域，运用了Split-Window算法（SWAs）进行优化选择，最终推荐Enter2019作为SDGSAT-1卫星的最佳反演算法，实现了高精度的冰雪表面温度监测，并在海冰裂缝识别、冰架表面融化监测等应用中展示了其精细化监测能力。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442572500272X

1）研究团队在土壤有机碳监测领域，运用实验室光谱与Landsat-8多光谱数据融合的方法，结合随机森林算法和卷积神经网络模型，显著提升了土壤有机碳的预测精度和制图效果。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002780 2）研究团队在草地生产力评估领域，运用改进的CASA模型结合多光谱反射率和环境约束条件，显著提升了草地净初级生产力（NPP）的建模精度（日尺度nRMSE降低9%，季节尺度降低8-34%）。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002615 3）研究团队在城市夜间光污染领域，运用SDGSAT-1微光影像和人口网格数据，结合随机森林模型和夜间光供需失配指数（NLSDMI）方法，量化了北京和上海的光污染状况并提出了针对性对策。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002986 4）研究团队在海洋流体动力学领域，运用SDGSAT-1多光谱影像的时序观测和统计分析，揭示了黄海卡门涡街的时空分布特征及其与潮流的季节性关联，首次实现了全海域涡街的时序观测与系统分析。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002937

1）研究团队在土壤水分遥感监测领域，结合物理机制与机器学习模型，提出了一种云端智能反演框架，实现了全球高精度土壤水分估算，并在1公里分辨率验证中取得了R值0.851和ubRMSE 0.058 m³·m⁻³的优异表现。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003323 2）研究团队在水文遥感领域，运用多源卫星数据融合和校准-测量（CM）方法，显著提高了全球河流径流长期监测的准确性和时间覆盖范围。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003232 3）研究者在红树林遥感监测领域，运用结合视觉变换器的混合神经网络方法，实现了高精度（95.91%）的中国红树林分布制图，在混合潮汐区域的分类性能显著优于现有产品。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003219 4）研究团队在植被生产力监测领域，运用改进的光能利用率模型结合Himawari-8/9静止卫星数据，显著提升了从日变化到年际尺度的总初级生产力估算精度。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002706

1）研究者在洪水监测和水资源管理领域，通过融合CYGNSS数据和Sentinel-1 SAR影像的机器学习方法，显著提高了河流水位估计的精度和时间分辨率。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003311 2）研究团队在永久冻土退化监测领域，结合多源遥感数据（如激光雷达、WorldView-2、Sentinel-2和Landsat时间序列）和地形高程数据集，开发了新协议，成功绘制了阿拉斯加内陆2500平方公里区域的冻土融化状态图，分类准确率达79%，并揭示了火灾对冻土退化的影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003451 3）研究者在山区地形监测领域，运用深度学习方法结合形态学和气象变量，成功预测了InSAR获取的山坡变形信号，取得了高建模性能（PCC=0.7），为大规模山坡变形预警系统提供了关键技术支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003281 4）Pitarch和Brando在遥感领域，基于Lee等人的BRDF方法开发了新的O25方法，通过合成数据集校准，显著提升了双向反射校正的性能，并扩展了适用范围和不确定性估计功能。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003244

1）研究团队在地表反照率领域，运用了广义参数化方案和像素级优化模型，生成了全球无间隙反照率组分数据集，并在全球站点验证中取得了优于现有方法的成效。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003475 2）NASA/USGS在遥感影像压缩领域，运用了CCSDS 123.0-B-2近无损压缩方法，成功将Landsat Next任务的数据存储和传输效率提升六倍，同时确保影像质量不受影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003335 3）研究团队在农业干旱监测领域，运用了高分辨率热红外遥感数据和创新的辐射热惯性（RTI）方法，提高了土壤水分变化的监测精度，尤其在植被覆盖区表现出色，为农业管理和干旱预警提供了有效工具。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003499 4）中国Lutan-1任务团队在森林垂直结构信息提取领域，运用L波段双基地InSAR技术结合星载激光雷达数据，成功实现了热带雨林地区大规模森林高度和地形建模，森林高度估算精度达到约5米。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003207

1）研究团队在遥感领域，运用文献计量分析和案例研究的方法，系统梳理了471种光谱指数的应用现状与问题，揭示了命名混淆、可比性等关键问题，并提出了土壤属性遥感监测中光谱指数使用的优化建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003220 2）研究人员在农作物类型识别领域，运用基于Transformer的深度学习模型处理高分辨率时间序列遥感数据，显著提高了作物分类的准确性和时效性，比现有方法提前一个月达到高精度分类效果。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003542 3）研究团队在干旱监测领域，运用基于多波段遥感数据的相对表面蒸散发指数（RSETI）方法，显著提升了澳大利亚干旱评估的准确性和敏感性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003529 4）研究团队在青藏高原冻土相关滑坡运动监测领域，运用多时相干涉合成孔径雷达（InSAR）数据分解方法，成功量化了区域尺度滑坡运动的幅度与空间分布，揭示了冰缘层融化导致的基底土壤剪切是高速滑坡的主要驱动机制。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442572500330X

1）研究者在植被病害监测领域，运用三维辐射传输模型（3D RTM）与多准则决策方法（熵权TOPSIS）相结合的综合分析策略，系统评估了40种植被指数（VIs）的性能，确定了针对不同苹果病害的最优监测指数，并揭示了树形、病害分布和观测几何对指数性能的影响，提升了遥感植物病害评估的精确性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003578 2）研究团队在森林生态领域，运用YOLOv8模型对无人机RGB影像进行实例分割，成功检测和分割了立木和倒木，在两个芬兰研究区域分别取得了0.682和0.651的mask mAP50分数，并验证了跨区域数据对模型性能的提升作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003104 3）研究团队在红树林生态系统监测领域，运用全球分数阶敏感性分析（G-FOSA）方法和域自适应迁移学习（DTL）模型，成功实现了红树林叶片氮磷含量的高精度跨场景反演，并将误差降低了0.6%–41.1%。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442572500327X 4）作者在海洋和淡水环境塑料垃圾遥感检测领域，运用光谱反射率分析和信号异常检测方法，指出了现有研究中逻辑推理的不足，并提出了通过像素平均和减法来区分信号异常的必要步骤。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003153

1）研究者在遥感图像处理领域，运用结合污染传输动力学和梯度上升算法的方法，有效提高了卫星图像缺失数据的插值精度。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000454 2）美国农业部森林资源调查与分析（FIA）项目在森林资源监测领域，运用基于高斯过程的空间-时间模型，成功推断出两个美国国家森林20年间的生物量变化。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000399 3）研究者在全球滑坡风险评估领域，运用了基于CMIP6降水数据和静态指标的多种机器学习模型，预测了2021至2100年四种共享社会经济路径下的全球滑坡敏感性，发现全球滑坡敏感性总体呈上升趋势，尤其在SSP5-8.5情景下2081-2100年期间增加了约1%，并识别出印度为受气候变化影响最严重的国家。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987125000799 4）研究团队在滑坡灾害预防领域，运用多源域适应卷积神经网络（MDACNN）方法，显著提升了跨区域滑坡敏感性预测的准确性，平均指标提升16.58%。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987125000581

1）研究者在滑坡易发性评估领域，运用极端梯度提升（XGB）算法和Shapley加性解释（SHAP）方法，比较了坡度单元（SUs）和水文响应单元（HRUs）两种空间单元在预测滑坡易发区域中的精确性和清晰度，取得了优化评估单元选择和提高模型解释性的成效。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987125000866 2）研究团队在城市可持续发展领域，运用SDGSAT-1卫星的10米级夜光成像仪数据，建立了城市活动指数（CAI）和人口活动指数（PAI）两项新指标，并提出了基于夜光数据的城际联系强度提取方法，成功应用于中国三大城市群（京津冀、长三角和粤港澳大湾区）的分析，为城市规划和治理提供了数据支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002901 3）研究团队在城市热岛缓解领域，运用三维定量模型评估绿地累积降温效应，发现绿地平均可降低周边地表温度4.92°C，最高达25.3°C，并确定了不同气候区城市绿地的最优面积。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002718

空间优化

1）作者在城市规划领域，运用基于属性的空间分割方法和k-means聚类技术，通过创建独特的宏区域来优化兴趣点（POIs）的布局，从而提高了空间可达性和资源分配的效率。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000338 2）研究者在空间数据分析领域，运用了基于空间自回归模型的迁移学习方法，成功利用辅助数据集提升了目标模型的估计和预测性能。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000302 3）作者在地统计学领域，运用了结合样条和克里金的贝叶斯低秩地理加性模型方法，有效处理了空间相关性和协变量的非线性依赖关系，并在模拟研究和实际应用中取得了良好成效。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000296 4）研究团队在山体滑坡预测领域，运用了随机森林回归算法结合样本扩展技术和异质性分析，显著提高了覆盖层厚度（OLT）的预测精度，为山坡区域OLT分布预测提供了有效解决方案。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987125001148

1）研究者在土壤污染修复领域，运用了加权逐步空间采样（WSSS）方法，有效提高了热点区域污染物浓度和边界识别的准确性和稳定性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000405 2）作者在城市规划领域，运用了地理信息图神经网络（GIGNN）方法，通过结合空间统计三位一体（SST）框架和地理空间特征，提高了模型在城市化分析中的模拟和预测准确性，分别达到了84.1%和81%的准确率。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000429 3）研究者在选举数据分析领域，运用了带有空间约束的鲁棒模糊聚类模型，通过整合不同类型变量的相异性度量和权重方法，客观优化权重并引入噪声聚类和空间成分，成功分析了意大利2024年欧洲选举中省级选民投票率和偏好的一致性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000363 4）研究者在空间优化领域，比较了蒙特卡洛期望最大化（MCEM）、工具变量（IV）和贝叶斯分析（BA）三种偏差校正方法，发现贝叶斯分析（BA）是最优的偏差校正方法。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000314

1）研究团队在传染病防控领域，运用空间统计技术和志愿地理信息（VGI）方法，揭示了武汉COVID-19疫情在城市内部的精细传播动态及其与城市形态、人口密度和建筑环境特征的关系。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000478 2）作者在空间预测领域，运用了一种新的有效变异函数估计方法，并扩展了有效样本量（ESS）概念到非参数框架，通过蒙特卡洛模拟验证了其性能，最终应用于森林图像分析。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000430 3）研究者在空间优化领域，运用了基于微分算子的非参数强度估计方法，成功分析了意大利贝加莫市2017-2019年道路事故数据的时空分布模式。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221167532500034X 4）作者在空间计量经济学领域，运用了基于局部线性虚拟变量的两阶段最小二乘法（2SLS-LLDV），成功建立了具有固定效应和时变系数的空间自回归面板数据模型，并通过蒙特卡洛模拟和中国碳排放、美国香烟需求的实际案例验证了方法的有效性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000442

1）“研究团队在城市绿化治理领域，运用多维正义框架和参与式未来轮方法，通过分析跨部门协作和社区参与策略，提出了改善绿色空间公平性的治理方案。” https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001446 2）研究人员在城市气候调节领域，运用高密度机载点云数据和随机森林分类器，结合ENVI-met模型模拟，分析了不同社会经济社区中城市森林的降温效果，发现富裕社区的气温降低更为显著，并提出了优化城市森林以促进跨社区生态系统服务公平的方法。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001276 3）研究团队在城市健康领域，运用高分辨率卫星影像和空间自回归模型，揭示了绿地空间形态与残疾率之间的负相关关系，并通过中介分析发现缺乏休闲体育活动和频繁心理困扰是重要中介因素。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001264 4）研究人员在火灾风险评估领域，运用了3.0米分辨率PlanetScope影像、地理空间数据和eCognition软件，通过分类和回归树模型分析了不同防御空间缓冲区内植被特征对建筑物损失的影响，为制定家庭保险和市政条例提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001288

1）研究者在城市发展战略规划领域，运用了评估框架方法，分析了罗马尼亚18个城市三代战略规划中城市绿地的整合情况，发现绿地整合虽频繁提及但执行不一致，但呈现积极趋势。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016920462500132X 2）研究者在城市群发展领域，运用了CoCA框架整合土地利用模型和基于S曲线算法的密度模型，实现了土地、人口和经济多因素空间协同模拟，显著提高了模拟精度，并为可持续城市增长提供了政策支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001495 3）研究团队在城市绿化领域，通过测量38种台湾常见树种的遮荫能力并利用ENVI-met模拟不同叶面积指数（LAI）情景，建立了树木遮荫能力指数和绿化冷却能力评估公式（GPR和GCC），发现高LAI树木显著改善城市热环境，其成果已被纳入台湾绿化覆盖率法规。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001434 4）研究者在城市地理空间结构领域，运用梯度分析和地理计算方法，结合绝对和相对距离测量，构建了美国370个城市区域的13个指标梯度模型，并通过聚类分析识别出4至6种不同的地理空间结构，为政策制定者提供了可持续发展的参考依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001483

1）研究者在城市环境噪声评估领域，运用基于代理模型的时空方法，评估了法国里昂和维勒班午餐时段居民对安静区域的可达性，发现约30%的居民可进入安静区域，并识别出具有高可达性潜力的绿色空间。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001598 2）作者在中国城市化进程中，运用Henri Lefebvre的空间生产理论，研究了上海金水河景苑社区的可食用景观发展及空间变化的合理性，发现可食用景观能缓解新城市社区的空间使用冲突并提升社区治理效果。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001616 3）研究团队在城市绿地规划领域，运用结构方程模型分析了中国珠三角地区1309名参与者的数据，发现绿地质量比数量对心理健康影响更大，尤其对租房者效果显著，并强调在混合产权社区中融入高质量绿地对减少健康不平等的重要性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001458 4）研究者在海岸管理领域，运用了多尺度框架和气候情景分析方法，评估了加泰罗尼亚海岸线后退所需的内陆空间，发现现有法律边界可能无法满足未来侵蚀需求。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001574

1）研究团队在土地利用领域，运用了基于一致性的模拟交互网络发现模型（intPLUS）和随机森林（RF）模型，量化了土地利用间的竞争关系并提高了未来土地利用变化的预测精度，取得了校准过程30%和未来分配过程13%的准确度提升。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001653 2）研究者在城市热暴露风险领域，运用了基于行政区域、城市梯度、局地气候和土地利用四种分区方法的统计检验和系数量化，揭示了厦门市热暴露风险的显著空间差异及其24小时一致性，为城市级热风险分区管理提供了科学依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001665 3）中国政府在国土绿化领域，运用广义相加模型和遥感影像分析，评估了98个主要城市绿化目标的健康效益，发现实现目标每年可预防86,375例死亡，并提出了优先发展城市绿化的政策建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001641 4）研究人员在城市规划领域，运用了城市土地集约化（land sparing）和土地共享（land sharing）策略的比较分析方法，发现提高已城市化区域的人口密度并保护半自然栖息地（特别是城市边缘的森林和绿地）能有效增强鸟类多样性及相关生态系统服务，同时减少高密度城市的社会成本。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001690

1）研究者在城市性别空间不平等领域，运用了时空行为维度的分析方法及遗传算法，揭示了珠海市性别隔离的空间分异模式及其动态特征，为促进性别平等的城市规划提供了新见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005426 2）研究团队在城市能源优化领域，运用建模工具和机器学习算法分析了多城市住宅区的形态指标与能源自给率的关系，发现建筑高度和体积对能源自给率有重要影响，并提出了优化框架以提升能源效率。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005414 3）研究人员在城市规划领域，运用问卷调查和访谈方法，结合KAP框架分析居民对城市空置的主观感知及其对行为的影响，提出了以人为中心的智能城市规划建议，提高了居民满意度。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005451 4）Høj等人在城市心理健康领域，运用调查数据分析方法，发现靠近自然或半自然公共开放空间能有效缓解心理压力，尤其对经历逆境的人群效果更显著。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001501

1）研究团队在城市规划领域，运用社会景观理论和混合方法（包括观察、在线问卷和半结构化访谈），探讨了通过模糊封闭社区的边界设计来增强社会凝聚力的方法，并提出了将边界划分为子区域综合区的设计方案，从而在保持隐私和排他性的同时促进城市融合。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005207 2）研究团队在城市交通规划领域，运用了改进的两步移动搜索法（2SFCA）和基于中位数的测量方法，计算了香港高分辨率三维步行可达性（E3D-PTWA），揭示了新界和九龙地区低收入群体公共交通可达性不足的空间不平等问题，为促进可持续城市发展提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005463 3）研究者在城市规划领域，运用空间计量模型和面板数据分析方法，探究了北京地铁网络扩张对郊区化进程中房价动态的影响，发现不同区域房价受多种因素影响的效果存在显著差异。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005372 4）研究者在城市空间优化领域，运用混合方法（系统文献综述、模型模拟和研讨会）评估了多种蓝绿基础设施（BGI）元素的气候调节和社会功能潜力，发现城市森林在多功能性和成本效益方面表现最佳。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005402

1）研究团队在城市规划领域，运用“六型感知”模型结合夜间灯光数据和街景图像深度学习，分析了珠三角地区4000多个社区的环境愉悦感知，发现郊区比市中心更令人愉悦，并识别出与高愉悦感相关的关键环境因素，为幸福城市设计提供了新视角。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005797 2）研究人员在城市规划领域，运用大规模基础设施数据和层次化道路网络分析方法，揭示了不同等级道路长度与城市人口的非线性比例关系，并提出了基于规模调整指标的交通规划新方法，为优化城市道路网络提供了实证依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005165 3）研究人员在城市更新领域，通过比较案例研究（芝加哥Bloomingdale Trail和洛杉矶河复兴项目）和利益相关者访谈及文献分析，揭示了大型绿地项目吸引绅士化社区的路径受项目规模、社区倡导、权力动态和治理系统的影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005694 4）研究团队在城市规划领域，运用热点分析和地理数据收集工具，评估了四个欧洲城市的老年友好性，识别出需要改进的区域，为政策制定者提供了关键见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005487

1）研究人员在城市绿化领域，运用了镶嵌治理模型和混合方法调查，探索了居民参与路边绿化的动机、障碍和社会空间因素，提出了促进公平参与的策略。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006043 2）研究者在城市规划领域，运用聚类算法和多样性测量框架，分析了建筑形式多样性与住房混合之间的关系，发现建筑形式多样性对促进住房混合具有积极作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026427512500544X 3）研究者在城市社区结构领域，运用超图模型和层次聚类方法，有效检测了上海的多层次社区结构，并揭示了城市中心多功能区的辐射模式及土地利用混合特征。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006018 4）研究团队在城市与乡村划分领域，运用了Degree of Urbanisation框架和四种人口网格数据，评估了不同人口数据集对城乡分类模式的影响，发现人口网格模型假设对分类结果具有显著敏感性，并提供了实施指导。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005943

1）研究人员在城市健康领域，运用GPS轨迹数据与XGBoost-SHAP分析方法，揭示了自然公园访问频率与成人哮喘风险的负相关关系，并发现其保护效应在年访问量超过51.94次后趋于平稳。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026427512500602X 2）作者在城市管理领域，运用基于出租车轨迹数据的空间嵌入网络模型和社区检测方法，揭示了武汉的四层重叠城市结构，并发现重叠区域在短途出行中更能满足日常生活基本需求，为城市交通和基础设施布局政策提供了支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005918 3）研究者在城市人口动态模拟领域，结合邻域环状结构和LSTM方法，成功模拟并绘制了250米分辨率的小时级城市人口密度分布，为设施配置和城市规划提供了实用价值。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006006 4）研究人员在城市规划领域，运用了自行车导向的TOD类型学方法，并设计了一个五步方法论框架，成功将蒙特利尔的方法论适应到鹿特丹的背景下，支持了TOD类型学在不同情境下的应用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005712

1）作者在城市规划领域，运用混合方法（定性分析和定量模型），分析了意大利共享办公空间在疫情前后的增长与区位分布，发现其集中在都市区和中等城市，并受市场潜力和宽带基础设施影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005736 2）研究团队在城市网络领域，运用空间联立方程模型分析了粤港澳大湾区城市信息网络和服务业集聚的时空特征及互动关系，揭示了信息网络与服务业集聚的双向抑制或互补效应及其空间依赖性，为优化区域空间结构和产业布局提供了理论依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005864 3）研究者在城市吸引力领域，运用基于重力模型的距离衰减方法，分析了中国城市间迁移数据，揭示了城市吸引力随距离变化的规律及其与城市特征的关系。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005852 4）研究者在城市感知领域，运用基于迁移学习的前馈神经网络（FNN）结合视觉与听觉数据的跨模态技术，显著提升了人类场所感知（HPP）的预测准确性，并揭示了多感官数据对城市设计的重要性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005876

1）研究团队在城市规划领域，运用层次聚类分析和机器学习方法，通过构建历时性建筑类型演变框架，揭示了纽约、墨尔本和巴塞罗那三座国际城市中心区1800s-2000s年间通过紧凑、垂直和分散三种差异化路径实现密度增长的规律，为平衡城市集约化与环境可持续性提供了新见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006092 2）研究者在城市步行空间优化领域，运用公共参与地理信息系统（PPGIS）调查方法，揭示了新加坡淡滨尼镇居民步行行为与目的地可达性的关系，为改善步行基础设施提供了实证依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005980 3）研究者在城市生态服务领域，运用情景模拟和空间统计分析的方法，量化了城市化对生态系统服务束的影响，并提出了针对性的生态管理策略，为其他地区的城市可持续发展提供了参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005499 4）研究者在城市公共空间领域，运用基于代理的模型（ABM）模拟行人的情感体验和活动选择，优化了空间使用并提升了情感体验，揭示了设计干预对行人行为的影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005931

1）研究者在城市规划领域，运用案例研究方法，探讨了土地利用规划和住房政策在实现“原地养老”目标中的协同作用，发现城市密集化和适龄住房供应在地方层面存在利益重叠，但政策协调仍需加强。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006055 2）研究者在城市空间优化领域，运用了行业与职业指数及住房供应指数方法，分析了日本三大都市区2005至2020年的绅士化驱动因素，发现白领就业变化是持续驱动因素，并通过回归模型和象限框架实现了区域差异的空间分类与局部模式识别。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006195 3）研究者在城市规划领域，运用城市增长模型（UGM）方法，生成了与气候未来一致的长期城市增长情景，并提出了决策路径以优化模型选择，从而帮助评估未来气候风险并支持可持续和韧性城市发展。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006110 4）研究人员在中国企业空间分布领域，运用城市级面板数据实证分析方法，发现了金融监管与企业总部选址之间的倒U型关系，为地方金融环境政策制定提供了重要参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006171

1）研究者在城市文化传承领域，运用空间基因理论和知识图谱技术，构建了多模态融合的知识图谱并提出特征性城镇景观基因识别方法，有效解决了新建区域特色趋同问题，推动了特色城镇景观的传承。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005906 2）研究者在土地利用功能优化领域，运用多源数据融合和全局Moran's I及约束线方法，准确识别了生产-生活-生态功能空间，并提出了定量分区管理策略，为快速城市化地区的土地利用功能评价和空间管理提供了理论基础。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006109 3）研究者在城市发展区建设领域，运用土地供应策略的空间溢出效应分析方法，发现工业用地扩张对发展区数量和质量具有积极影响，并揭示了劳动力流动在其中的中介作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006079 4）研究者在城市形态与可达性领域，运用ESRI ArcGIS Pro、交叉口密度、街区紧凑度和空间句法等方法，分析了埃及Rosetta City不同城市形态对服务时间可达性的影响，并提出了六支柱策略以指导城市发展。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006146

1）研究者在城市规划领域，运用基于人类需求理论的地理空间方法和可及性维度（可用性和可负担性），开发了基础宜居性指标（FLI），揭示了维也纳市各区在基础宜居性方面的显著社会空间差异。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006377 2）研究团队在城市绿色空间规划领域，运用GIS多准则适宜性评估和层次分析法（AHP），提出了一个综合空间规划框架，识别并优先考虑了绿色空间发展区域，增强了城市可持续性和气候适应能力。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026427512500633X 3）研究人员在罗马尼亚城市化与劳动力流动领域，运用SARAR-SUR空间计量经济学模型和克卢日都会区案例研究，揭示了外资企业通过空间策略重塑城乡人口分布格局，形成"城郊潮汐"和"城郊群岛"现象，实现了保留农村人口同时促进城郊资本积累的成效。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006316 4）研究者在城市发展领域，运用动态尺度结构框架和复杂网络理论，揭示了合肥市商业服务用地尺度差异的周期性变化如何推动城市扩张，并发现了城市系统效率与韧性之间的权衡关系。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006213

1）作者在城市空间研究领域，运用文献计量学和定性技术综述相结合的方法框架，系统梳理了人工智能驱动的空间分析知识体系，识别了研究主题的发展潜力并提出了未来研究方向，为AI与城市空间分析的交叉研究提供了理论和方法参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006353 2）研究者在高密度城市社区领域，运用基于图论的新方法Territory Network Analysis，通过分析共享空间中个人物品的摆放模式来评估邻里互动，发现空间占用行为对社区凝聚力有显著贡献，并提出了平衡安全与社交潜力的住房策略。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006390 3）研究团队在城市规划领域，通过整合空间数据库和模拟不同城市设计类型及人口预测，评估了澳大利亚城市灰地再开发作为主要城市致密化策略的效果，发现该策略无法满足未来住房需求和城市生物物理属性的变化。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006249 4）研究者在城市空置住房领域，运用多层次回归模型和空间聚类技术，揭示了城市和社区层面的空置住房影响因素，并提出了针对性的政策建议以提高预测准确性和促进可持续城市发展。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006286

1）研究者在智利南部乡村地区，运用人口普查微数据的统计分析方法，分析了1992至2017年间乡村逆城市化的规模、流向及移民特征，发现乡村逆城市化逐渐增加且移民群体更年轻、教育程度更高，可能引发乡村绅士化。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006444 2）研究人员在城市规划领域，运用网络科学框架和GPS移动数据分析方法，评估了城市中不同等级障碍物对居民移动性的影响，并发现城市障碍物在不同尺度上可以相互替代分割移动集群，为城市隔离现象提供了新的实证见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006237 3）作者在城市规划领域，运用多源大数据和XGBoost模型结合SHAP解释方法，分析了广州不同功能区的城市活力差异及其与建成环境因素的非线性关系，揭示了人口密度和餐饮设施对城市活力的关键影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006468 4）研究者在城市人口分析领域，运用机器学习和可解释人工智能方法，分析了马德里和巴塞罗那的人口变化，揭示了外来人口驱动的社区重构和绅士化扩张趋势，为针对性公共服务提供了数据支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005967

1）研究团队在城市发展领域，运用高分辨率建筑足迹数据和可解释人工智能（XAI）方法，揭示了英格兰2017-2023年间人口密度、种族构成与多重剥夺指数对城市发展的非线性影响，为精细化城市分析与公平规划提供了新方法。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001730 2）研究者在城市微气候领域，通过综述现有数值模型和跨学科方法，总结了植被灌溉对城市热岛效应的影响，提出了优化灌溉策略和模型验证标准，以支持可持续城市设计和政策制定。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969725018066 3）作者在城市发展领域，运用了基于二维分析的空间配置方法，研究了中国主要城市群的空间配置对土地利用效率的非线性影响，发现集聚水平和多中心水平与土地利用效率的关系均呈倒U型，并揭示了交通网络连通性对拐点出现的调节作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006547 4）研究者在城市社会困境领域，运用空间回归分析方法，分析了罗马市基本服务（如医疗、教育和公共交通）与社会困境的关系，发现服务邻近性与公共交通结合能有效降低社会困境，为优化城市服务分布提供了策略依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026427512500650X

1）研究者在城市灾害管理领域，运用模糊VIKOR方法和敏感性分析，确定了地震临时避难所选址的关键影响因素，优化了资源分配并提升了灾害韧性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001948 2）研究者在城市更新领域，运用机器学习技术和多目标优化模型，结合LightGBM算法和NSGA-2算法优化不透水表面空间布局，成功将城市洪水风险降低了25.4%，并显著减少了中高风险区域的洪水点数量。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001912 3）“研究团队在城市生态领域，运用形态学空间格局分析（MSPA）和随机森林模型（RF），揭示了居住区环境配置对鸟类多样性的关键影响，并发现连续或大面积栖息地周边的居住区能支持更稳定的鸟类群落。” https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001791 4）研究者在农村振兴领域，运用生命周期理论和社会网络分析方法，对农村居民点进行分类并制定差异化振兴路径，有效解决了资源禀赋差异和功能定位模糊导致的农村居民点发展困境。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001778

1）研究者在城乡人口迁移领域，运用空间杜宾模型和阈值回归模型，揭示了城市化通过加速劳动年龄人口外流、降低生育率和延长预期寿命显著加剧农村老龄化的非线性关系，并发现空间溢出效应和临界阈值效应。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002036 2）研究团队在乡村空间治理领域，运用多中心治理理论和案例分析方法，通过整合多元主体构建扁平化治理网络，实现了生产空间集约高效、生活空间舒适宜居、生态空间活力恢复的成效。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500205X 3）研究团队在城市功能区布局领域，运用基于距离的共位商（DBCLQ）方法和共位网络构建技术，识别了北京城市功能区的典型共位对及其距离区间，揭示了不对称的共位关系和多层次的城市功能结构，并归纳出四种功能区组织模式。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001900 4）研究团队在山区聚落-农业系统（SFS）领域，运用系统动力学模型和熵权法，评估了重庆三峡库区SFS的耦合协调性，并通过多情景模拟揭示了内源和外源驱动因素对系统演化的影响，为山区可持续发展提供了理论和方法创新。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001729

1）作者在农村社会空间领域，运用社会关系分析和案例研究方法，揭示了农村社会空间的形成机制和分化特征，并探讨了其核心-边缘分层结构及影响因素。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002140 2）研究者在南非城镇住宅规划领域，运用了Lefebvre的空间生产理论和案例研究方法（包括访谈和参与式绘图），揭示了amaXhosa居民在空间限制下如何调整文化实践并违反规划系统，取得了对文化空间需求与城市规划矛盾的理解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002073 3）研究者在西南喀斯特山区农村人地系统领域，运用人口-土地耦合分析框架，揭示了人地关系的时空演变特征与转型模式，并提出了差异化发展策略，为类似地区可持续发展提供参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002097 4）研究团队在城市土地利用效率领域，运用改进的土地利用效率指标和稳健分析工具，分析了1985至2020年间全球3200多个大城市的土地利用效率变化，发现大多数城市人均建成区面积显著增加，并提出了针对不同地区的多样化解决方案。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001936

1）研究者在旅游目的地选择领域，运用OPTICS优化的DBSCAN聚类技术，识别了旅游兴趣区并分析了其时空变化，提出了高原旅游空间交互模型，为青藏高原旅游空间规划优化提供了重要依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002164 2）研究者在城市住房领域，运用了包含二十年住房交易的稳健数据集，揭示了市场力量、政府干预及其对住房可负担性累积影响之间的复杂相互作用，为理解社会经济差异和城市发展轨迹提供了见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002061 3）研究团队在城市边缘区动态变化领域，运用精细化的住房数据和Gini系数分解、Shapley分解及分位数回归方法，揭示了农村住房碎片化扩张与财富差异的关系，并提出了优化建议以平衡财富增长和提高土地利用效率。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002085 4）研究团队在澳大利亚城乡社会脆弱性评估领域，运用可解释的机器学习技术和纵向空间分析方法，构建了2001-2021年间精细化的社会脆弱性指数，揭示了脆弱区空间集聚加剧但社会经济差距缩小的趋势，并识别出公共设施可达性等建成环境要素对提升区域韧性的关键作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002115

1）作者在中国高铁网络扩展领域，运用空间可达性分析方法，评估了高铁对广西生态旅游景点可达性的影响，发现高铁显著提升了主要旅游景点的可达性，旅行时间从9-10小时缩短至3.7-6小时，可达景点比例从31.58%提升至78.95%。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002309 2）研究团队在乡村旅游发展领域，运用空间可视化、景观指标分析及空间杜宾模型等方法，分析了A级景区对乡村聚落空间演化的影响，发现景区通过改善基础设施和就业等促进了聚落的集中化和形态规则化，为区域村庄协调发展政策提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002206 3）研究团队在城市空间优化领域，运用可解释人工智能-地理相似性推理（XAI-GSR）模型，实现了深圳低效用地识别的82.9%准确率，并识别出9668个低效地块，为城市更新提供了精准决策支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500219X 4）作者在中国大都市郊区农业领域，运用“潜力-连通性-韧性”模型和适应性循环理论，分析了农村居民用地（RRL）的动态适应性变化，发现RRL的适应能力随农业系统转型呈现波动性提升，并提出了整合自然资源要素、振兴低密度RRL等策略以增强其适应能力。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002176

1）研究团队在城市土地利用效率领域，运用SBM-DDF模型结合可解释机器学习方法（CatBoost、SHAP和GAM），揭示了中国35个快速扩张城市土地利用效率的时空演变特征及其关键驱动因素，发现东部地区效率最高且存在显著区域差异，为制定差异化土地利用策略提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002346 2）研究者在城市规划领域，运用移动电话数据和空间自相关结合Leiden算法的方法，揭示了多中心城市发展策略在实际中未能达到预期效果，反而加剧了核心-边缘差异，为政策制定者提供了促进公平和可持续城市转型的策略。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500236X 3）研究团队在长江三角洲耕地多功能性优化领域，运用定量评估、空间分析、阈值分析和复合分区方法，揭示了该区域耕地利用的空间分异模式，并提出了从供需匹配到复合分区管理的适应性优化逻辑系统，为协调耕地利用与资源禀赋及人类需求提供了决策依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002401 4）研究者在人居环境、环境与能源（HSEE）系统耦合协调性评估领域，运用了智能算法和综合指标体系方法，揭示了2003-2023年中国HSEE系统适宜性的时空演变规律及区域差异，为多系统耦合研究提供了理论基础和政策建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002188

1）研究者在城市居住选择领域，运用混合选择模型和沉浸式视听技术，揭示了居民对改善视听属性的支付意愿及其影响因素，为住房选址和政策制定提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002322 2）研究者在城市混合用途发展领域，运用混合方法和空间分析，揭示了商业类型、集群效应和连通性对顾客吸引力的影响，为发展中国家有机城市转型提供了实证依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002474 3）研究者在城市绿色空间领域，运用空间回归模型、多尺度地理加权回归和可解释机器学习方法，揭示了混合功能用地模式通过景观破碎化、与建成区竞争及与绿色空间形态相互作用三种途径抑制绿色空间降温效果，并识别出混合功能用地的次优区间和饱和点，为紧凑城市发展下的绿色空间规划提供了类型化、结构敏感的策略依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002383 4）研究团队在区域发展领域，运用LDA主题模型和GTWR回归分析方法，揭示了行政合作对欠发达县发展的促进作用，同时发现一体化规划合作可能加剧区域不平等，为政策制定者提供了针对性策略建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002425

1）研究者在国土空间质量评估领域，运用理论框架、概念模型和评估体系的方法，量化了国土空间质量的空间分布和社会空间不平等，为政策制定者提供了决策支持工具，揭示了高质量国土空间主要位于高海拔山区和城市中心区，而低质量区域集中在农业和城乡边缘区，并提出了从传统数量、结构、功能导向转向质量需求驱动的治理建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500253X 2）研究团队在城市规划领域，结合Landsat影像历史数据和U-Net深度学习模型预测模拟方法，评估了中国城市发展边界(UDBs)对遏制城市扩张的效果，发现长期来看UDBs能促进更紧凑的城市发展但存在溢出效应。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002504 3）“中国公共教育系统在城市发展领域，运用内部创业策略（intrapreneurialism）推动教育改革，通过公立高中战略搬迁平衡市场压力与福利需求，强化了公共部门主导地位并重塑国家-社会关系。”  

（注：摘要内容聚焦于教育政策与城市治理的互动机制，未涉及空间优化、三维建模或遥感技术等地理信息领域） https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002498 4）研究者在农村聚落系统领域，运用空间聚类方法（DBSCAN）和路径距离分析，揭示了农村聚落形态与多类设施可达性之间的相关性机制，为可持续聚落设计提供了重要见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002358

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