1）研究人员在地震变形分析领域，运用了基于InSAR变形梯度自动识别断层痕迹的新方法，显著提升了复杂地表破裂地震的三维形变反演精度，模拟实验中三维分量提升达45.6%（东）、47.8%（北）和31.4%（垂直），并在2021年玛多地震应用中成功提取了更精细的同震三维形变场与应变场。http://ieeexplore.ieee.org/document/11018336 2）研究人员在雷达目标追踪领域，运用了L-天线结合干涉合成孔径雷达（InSAR）和地面移动目标指示（GMTI）技术，成功实现了移动目标的三维轨迹重建，并验证了算法的有效性和实用性。http://ieeexplore.ieee.org/document/11020701 3）研究团队在行星环境探索领域，运用单目视觉SLAM结合调整后的神经辐射场（NeRF）方法，实现了自主导航和三维重建，并在模拟行星环境和真实火星环境中取得了优于传统视觉SLAM和深度学习方法的定位精度及三维重建效果。http://ieeexplore.ieee.org/document/11023632