1）研究团队在房地产估价领域，结合人工智能（AI）、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和建筑信息模型（BIM）3D模型，提出了一种混合估价模型，显著提高了估价的准确性和效率，测试结果显示估价结果与实际市场价值高度吻合。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002310

三维地理信息建模

1）“研究团队在城市生态领域，运用形态学空间格局分析（MSPA）和随机森林（RF）模型，揭示了居住区环境配置对鸟类多样性的关键影响，并发现连续或大面积栖息地周边的居住区能支持更稳定的鸟类群落。” https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001791 2）研究团队在乡村聚落振兴领域，运用生命周期理论和社会网络分析方法，结合“要素-功能”视角和三角模型，对北方农牧交错带柯镇的乡村聚落进行分类并提出差异化振兴路径，有效解决了资源禀赋差异和功能定位模糊导致的乡村发展困境。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001778 3）研究团队在城市发展领域，运用高分辨率建筑足迹数据和可解释人工智能（XAI）方法，揭示了英格兰2017-2023年间人口密度、种族构成与多重剥夺指数对城市开发的非线性影响，为精细化城市分析和公平规划提供了新方法。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001730

空间优化

1）研究者在城市功能空间布局领域，运用基于距离的共位商（DBCLQ）方法和共位网络构建技术，识别了典型共位功能对及其距离区间，揭示了北京城市功能集群的复杂多层结构及四种组织模式。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001900 2）研究团队在山区聚落-农业系统（SFS）领域，运用系统动力学建模与熵权法相结合的方法，评估了重庆三峡库区SFS的耦合协调性，并通过多情景模拟揭示了内源与外源驱动因素对系统演化的影响，为山区可持续发展提供了理论支持与政策建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001729 3）研究者在城市灾害管理领域，运用模糊VIKOR方法和敏感性分析，确定了地震临时避难所选址的关键影响因素，优化了资源分配并提升了灾害韧性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001948 4）研究者在城市更新领域，运用机器学习和多目标优化模型（LightGBM算法与非支配排序遗传算法2结合），优化不透水面的空间布局，使城市洪水风险降低25.4%，历史洪水点减少58.82%。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001912

1）研究团队在西南喀斯特山区乡村人地关系领域，运用人口-土地耦合分析框架及多因素驱动机制研究方法，揭示了人地关系时空演变特征与转型模式，并提出了差异化发展策略，为生态经济协调发展提供了科学依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002097 2）研究团队在城市土地利用效率领域，运用改进的土地利用效率指标和稳健分析工具，对全球3200多个大城市1985-2020年的变化进行了研究，发现81.2%的城市人均建成区面积显著增加，揭示了全球城市土地利用效率面临的挑战和地区差异。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001936 3）研究者在城乡人口迁移与老龄化领域，运用空间杜宾和阈值回归模型，揭示了城市化对农村老龄化的非线性影响及其空间溢出效应。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002036 4）作者在农村可持续发展领域，运用多中心治理框架和利益联动机制，优化了云南山区村落的“生产-生活-生态”空间结构，实现了生产空间集约高效、生活空间宜居舒适、生态空间生机勃勃的成效。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500205X

1）研究者在城市边缘区动态变化领域，运用Gini系数分解、Shapley分解和分位数回归方法，分析了上海66个村庄1978-2017年的农村住房数据，揭示了农村住房碎片化扩张与财富差异的关系，并提出了改善土地利用效率的建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002085 2）研究团队在社会脆弱性评估领域，运用可解释的机器学习技术和纵向空间分析方法，开发了澳大利亚城乡精细化的社会脆弱性指数，揭示了脆弱性时空演变规律及其与建成环境的关系，为灾害风险减缓提供了科学依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002115 3）作者在农村社会空间领域，运用社会关系分析和案例研究方法，揭示了农村社会空间的形成机制和分化特征，并以Henapo村为例展示了社会关系对空间结构的构建作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002140 4）研究者在南非城镇住宅规划领域，运用了案例研究、访谈和参与式制图方法，揭示了amaXhosa居民在空间限制下如何通过适应性实践和违规规划来应对文化实践与住宅规划之间的矛盾。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002073

1）研究团队在乡村旅游发展领域，运用空间可视化、景观指标、空间杜宾模型和中介效应模型等方法，分析了A级景区对乡村聚落空间演化的影响机制，发现景区通过改善基础设施和就业等促进了聚落集中化和形态规则化，为区域村庄协调发展政策提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002206 2）研究团队在城市可持续发展领域，运用可解释人工智能-地理相似性推理（XAI-GSR）模型，实现了82.9%的闲置土地识别准确率，为深圳等城市提供了精准的再生策略支持工具。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500219X 3）作者在中国大都市郊区农业领域，运用“潜力-连通性-韧性”模型和适应性循环理论，分析了农村居住用地（RRL）的动态适应能力，发现RRL使用系统在农业转型过程中呈现波动性增强的适应能力，并提出了整合自然资源要素、振兴低密度RRL等策略以提高其适应性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002176 4）研究者在旅游空间规划领域，运用OPTICS优化的DBSCAN聚类技术分析游客停留区域，识别旅游兴趣区并分析其时空变化，提出了高原旅游空间交互模型，为青藏高原世界级旅游目的地空间规划优化提供了关键见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002164

1）研究者在城市规划领域，运用移动电话数据结合空间自相关和Leiden算法，识别了城市就业中心并揭示了城市系统的双重重构，为多中心城市发展提供了可扩展的诊断框架和政策建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500236X 2）研究团队在耕地多功能性优化领域，运用了定量评价、空间分析、阈值分析和复合分区方法，提出了长江三角洲地区耕地多功能性的空间分异模式和分区优化策略，为耕地利用与资源禀赋和人类需求的协调提供了决策支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002401 3）研究者在人居环境、环境和能源系统耦合领域，运用智能算法和综合评价方法，分析了中国2003-2023年间的时空演变特征，揭示了系统适宜性改善但区域差异仍存的现状，为多系统耦合研究提供了理论基础。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002188 4）研究团队在高铁网络与生态旅游可达性领域，运用空间可达性分析方法，评估了广西旅游走廊高铁网络对生态旅游景点的时空可达性影响，发现高铁显著提升了景点可达性，使6小时内可达景点比例从31.58%提升至78.95%，为高铁网络规划和区域旅游发展策略提供了科学依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002309

1）研究者在城市混合用途发展领域，运用混合方法和空间分析，揭示了商业类型、集群、本地混合度及连通性对客户吸引力的影响，为发展中国家有机转型提供了实证依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002474 2）研究者在城市绿色空间领域，运用了空间回归模型、多尺度地理加权回归和可解释机器学习方法，揭示了混合功能土地利用模式通过景观破碎化、与建成区竞争及与绿色空间形态相互作用三种途径抑制绿色空间降温效应的机制，并提出了针对紧凑城市发展下的绿色空间优化策略。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002383 3）研究者在区域发展领域，运用LDA主题模型和GTWR回归方法，分析了中国浙江省的区域合作对县域发展的影响，发现不同合作形式对发展的促进效果各异，为政策制定提供了针对性建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002425 4）研究团队在城市土地利用效率领域，运用了SBM-DDF模型和可解释机器学习方法（CatBoost、SHAP、GAM），揭示了经济水平、社会发展和环境条件是影响效率的主要驱动因素，并提出了区域差异化的土地利用策略建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002346

1）研究者在国土空间质量评估领域，运用理论框架、概念模型和评估系统方法，量化了高质量国土空间的空间分布和社会空间不平等，为决策者提供了支持工具，揭示了人口与高质量空间机会的不匹配问题，并提出了质量需求驱动的规划建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500253X 2）研究团队在城市规划领域，运用Landsat影像历史数据和U-Net深度学习模型预测模拟方法，评估了中国城市发展边界(UDBs)在控制城市扩张中的长期成效，发现其能促进更紧凑的城市发展但需因地制宜调整政策。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002504 3）研究团队在农村聚落系统领域，运用空间聚类方法（DBSCAN）和路径距离分析，揭示了农村聚落形态与多设施可达性之间的相关性机制，为可持续聚落设计提供了重要见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002358 4）研究者在城市居住选择领域，运用混合选择模型和沉浸式视听技术，揭示了居民对改善视听属性的支付意愿及其影响因素，为住房选址和政策制定提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002322

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