1）研究团队在土地利用领域，运用了基于一致性的模拟交互网络发现模型（intPLUS）和随机森林（RF）模型，量化了土地利用间的竞争关系并提高了未来土地利用变化的预测精度，取得了校准过程30%和未来分配过程13%的准确度提升。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001653 2）研究者在城市热暴露风险领域，运用了基于行政区域、城市梯度、局地气候和土地利用四种分区方法的统计检验和系数量化，揭示了厦门市热暴露风险的显著空间差异及其24小时一致性，为城市级热风险分区管理提供了科学依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001665 3）中国政府在国土绿化领域，运用广义相加模型和遥感影像分析，评估了98个主要城市绿化目标的健康效益，发现实现目标每年可预防86,375例死亡，并提出了优先发展城市绿化的政策建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001641 4）研究人员在城市规划领域，运用了城市土地集约化（land sparing）和土地共享（land sharing）策略的比较分析方法，发现提高已城市化区域的人口密度并保护半自然栖息地（特别是城市边缘的森林和绿地）能有效增强鸟类多样性及相关生态系统服务，同时减少高密度城市的社会成本。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001690

1）研究者在城市性别空间不平等领域，运用了时空行为维度的分析方法及遗传算法，揭示了珠海市性别隔离的空间分异模式及其动态特征，为促进性别平等的城市规划提供了新见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005426 2）研究团队在城市能源优化领域，运用建模工具和机器学习算法分析了多城市住宅区的形态指标与能源自给率的关系，发现建筑高度和体积对能源自给率有重要影响，并提出了优化框架以提升能源效率。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005414 3）研究人员在城市规划领域，运用问卷调查和访谈方法，结合KAP框架分析居民对城市空置的主观感知及其对行为的影响，提出了以人为中心的智能城市规划建议，提高了居民满意度。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005451 4）Høj等人在城市心理健康领域，运用调查数据分析方法，发现靠近自然或半自然公共开放空间能有效缓解心理压力，尤其对经历逆境的人群效果更显著。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001501

1）研究团队在城市规划领域，运用社会景观理论和混合方法（包括观察、在线问卷和半结构化访谈），探讨了通过模糊封闭社区的边界设计来增强社会凝聚力的方法，并提出了将边界划分为子区域综合区的设计方案，从而在保持隐私和排他性的同时促进城市融合。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005207 2）研究团队在城市交通规划领域，运用了改进的两步移动搜索法（2SFCA）和基于中位数的测量方法，计算了香港高分辨率三维步行可达性（E3D-PTWA），揭示了新界和九龙地区低收入群体公共交通可达性不足的空间不平等问题，为促进可持续城市发展提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005463 3）研究者在城市规划领域，运用空间计量模型和面板数据分析方法，探究了北京地铁网络扩张对郊区化进程中房价动态的影响，发现不同区域房价受多种因素影响的效果存在显著差异。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005372 4）研究者在城市空间优化领域，运用混合方法（系统文献综述、模型模拟和研讨会）评估了多种蓝绿基础设施（BGI）元素的气候调节和社会功能潜力，发现城市森林在多功能性和成本效益方面表现最佳。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005402

1）研究团队在城市规划领域，运用“六型感知”模型结合夜间灯光数据和街景图像深度学习，分析了珠三角地区4000多个社区的环境愉悦感知，发现郊区比市中心更令人愉悦，并识别出与高愉悦感相关的关键环境因素，为幸福城市设计提供了新视角。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005797 2）研究人员在城市规划领域，运用大规模基础设施数据和层次化道路网络分析方法，揭示了不同等级道路长度与城市人口的非线性比例关系，并提出了基于规模调整指标的交通规划新方法，为优化城市道路网络提供了实证依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005165 3）研究人员在城市更新领域，通过比较案例研究（芝加哥Bloomingdale Trail和洛杉矶河复兴项目）和利益相关者访谈及文献分析，揭示了大型绿地项目吸引绅士化社区的路径受项目规模、社区倡导、权力动态和治理系统的影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005694 4）研究团队在城市规划领域，运用热点分析和地理数据收集工具，评估了四个欧洲城市的老年友好性，识别出需要改进的区域，为政策制定者提供了关键见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005487

1）研究人员在城市绿化领域，运用了镶嵌治理模型和混合方法调查，探索了居民参与路边绿化的动机、障碍和社会空间因素，提出了促进公平参与的策略。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006043 2）研究者在城市规划领域，运用聚类算法和多样性测量框架，分析了建筑形式多样性与住房混合之间的关系，发现建筑形式多样性对促进住房混合具有积极作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026427512500544X 3）研究者在城市社区结构领域，运用超图模型和层次聚类方法，有效检测了上海的多层次社区结构，并揭示了城市中心多功能区的辐射模式及土地利用混合特征。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006018 4）研究团队在城市与乡村划分领域，运用了Degree of Urbanisation框架和四种人口网格数据，评估了不同人口数据集对城乡分类模式的影响，发现人口网格模型假设对分类结果具有显著敏感性，并提供了实施指导。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005943

1）研究人员在城市健康领域，运用GPS轨迹数据与XGBoost-SHAP分析方法，揭示了自然公园访问频率与成人哮喘风险的负相关关系，并发现其保护效应在年访问量超过51.94次后趋于平稳。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026427512500602X 2）作者在城市管理领域，运用基于出租车轨迹数据的空间嵌入网络模型和社区检测方法，揭示了武汉的四层重叠城市结构，并发现重叠区域在短途出行中更能满足日常生活基本需求，为城市交通和基础设施布局政策提供了支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005918 3）研究者在城市人口动态模拟领域，结合邻域环状结构和LSTM方法，成功模拟并绘制了250米分辨率的小时级城市人口密度分布，为设施配置和城市规划提供了实用价值。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006006 4）研究人员在城市规划领域，运用了自行车导向的TOD类型学方法，并设计了一个五步方法论框架，成功将蒙特利尔的方法论适应到鹿特丹的背景下，支持了TOD类型学在不同情境下的应用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005712

1）作者在城市规划领域，运用混合方法（定性分析和定量模型），分析了意大利共享办公空间在疫情前后的增长与区位分布，发现其集中在都市区和中等城市，并受市场潜力和宽带基础设施影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005736 2）研究团队在城市网络领域，运用空间联立方程模型分析了粤港澳大湾区城市信息网络和服务业集聚的时空特征及互动关系，揭示了信息网络与服务业集聚的双向抑制或互补效应及其空间依赖性，为优化区域空间结构和产业布局提供了理论依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005864 3）研究者在城市吸引力领域，运用基于重力模型的距离衰减方法，分析了中国城市间迁移数据，揭示了城市吸引力随距离变化的规律及其与城市特征的关系。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005852 4）研究者在城市感知领域，运用基于迁移学习的前馈神经网络（FNN）结合视觉与听觉数据的跨模态技术，显著提升了人类场所感知（HPP）的预测准确性，并揭示了多感官数据对城市设计的重要性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005876

1）研究团队在城市规划领域，运用层次聚类分析和机器学习方法，通过构建历时性建筑类型演变框架，揭示了纽约、墨尔本和巴塞罗那三座国际城市中心区1800s-2000s年间通过紧凑、垂直和分散三种差异化路径实现密度增长的规律，为平衡城市集约化与环境可持续性提供了新见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006092 2）研究者在城市步行空间优化领域，运用公共参与地理信息系统（PPGIS）调查方法，揭示了新加坡淡滨尼镇居民步行行为与目的地可达性的关系，为改善步行基础设施提供了实证依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005980 3）研究者在城市生态服务领域，运用情景模拟和空间统计分析的方法，量化了城市化对生态系统服务束的影响，并提出了针对性的生态管理策略，为其他地区的城市可持续发展提供了参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005499 4）研究者在城市公共空间领域，运用基于代理的模型（ABM）模拟行人的情感体验和活动选择，优化了空间使用并提升了情感体验，揭示了设计干预对行人行为的影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005931

1）研究者在城市规划领域，运用案例研究方法，探讨了土地利用规划和住房政策在实现“原地养老”目标中的协同作用，发现城市密集化和适龄住房供应在地方层面存在利益重叠，但政策协调仍需加强。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006055 2）研究者在城市空间优化领域，运用了行业与职业指数及住房供应指数方法，分析了日本三大都市区2005至2020年的绅士化驱动因素，发现白领就业变化是持续驱动因素，并通过回归模型和象限框架实现了区域差异的空间分类与局部模式识别。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006195 3）研究者在城市规划领域，运用城市增长模型（UGM）方法，生成了与气候未来一致的长期城市增长情景，并提出了决策路径以优化模型选择，从而帮助评估未来气候风险并支持可持续和韧性城市发展。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006110 4）研究人员在中国企业空间分布领域，运用城市级面板数据实证分析方法，发现了金融监管与企业总部选址之间的倒U型关系，为地方金融环境政策制定提供了重要参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006171

1）研究者在城市文化传承领域，运用空间基因理论和知识图谱技术，构建了多模态融合的知识图谱并提出特征性城镇景观基因识别方法，有效解决了新建区域特色趋同问题，推动了特色城镇景观的传承。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005906 2）研究者在土地利用功能优化领域，运用多源数据融合和全局Moran's I及约束线方法，准确识别了生产-生活-生态功能空间，并提出了定量分区管理策略，为快速城市化地区的土地利用功能评价和空间管理提供了理论基础。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006109 3）研究者在城市发展区建设领域，运用土地供应策略的空间溢出效应分析方法，发现工业用地扩张对发展区数量和质量具有积极影响，并揭示了劳动力流动在其中的中介作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006079 4）研究者在城市形态与可达性领域，运用ESRI ArcGIS Pro、交叉口密度、街区紧凑度和空间句法等方法，分析了埃及Rosetta City不同城市形态对服务时间可达性的影响，并提出了六支柱策略以指导城市发展。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006146

1）研究者在城市规划领域，运用基于人类需求理论的地理空间方法和可及性维度（可用性和可负担性），开发了基础宜居性指标（FLI），揭示了维也纳市各区在基础宜居性方面的显著社会空间差异。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006377 2）研究团队在城市绿色空间规划领域，运用GIS多准则适宜性评估和层次分析法（AHP），提出了一个综合空间规划框架，识别并优先考虑了绿色空间发展区域，增强了城市可持续性和气候适应能力。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026427512500633X 3）研究人员在罗马尼亚城市化与劳动力流动领域，运用SARAR-SUR空间计量经济学模型和克卢日都会区案例研究，揭示了外资企业通过空间策略重塑城乡人口分布格局，形成"城郊潮汐"和"城郊群岛"现象，实现了保留农村人口同时促进城郊资本积累的成效。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006316 4）研究者在城市发展领域，运用动态尺度结构框架和复杂网络理论，揭示了合肥市商业服务用地尺度差异的周期性变化如何推动城市扩张，并发现了城市系统效率与韧性之间的权衡关系。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006213

1）作者在城市空间研究领域，运用文献计量学和定性技术综述相结合的方法框架，系统梳理了人工智能驱动的空间分析知识体系，识别了研究主题的发展潜力并提出了未来研究方向，为AI与城市空间分析的交叉研究提供了理论和方法参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006353 2）研究者在高密度城市社区领域，运用基于图论的新方法Territory Network Analysis，通过分析共享空间中个人物品的摆放模式来评估邻里互动，发现空间占用行为对社区凝聚力有显著贡献，并提出了平衡安全与社交潜力的住房策略。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006390 3）研究团队在城市规划领域，通过整合空间数据库和模拟不同城市设计类型及人口预测，评估了澳大利亚城市灰地再开发作为主要城市致密化策略的效果，发现该策略无法满足未来住房需求和城市生物物理属性的变化。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006249 4）研究者在城市空置住房领域，运用多层次回归模型和空间聚类技术，揭示了城市和社区层面的空置住房影响因素，并提出了针对性的政策建议以提高预测准确性和促进可持续城市发展。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006286