1）研究者在滑坡易发性评估领域，运用极端梯度提升（XGB）算法和Shapley加性解释（SHAP）方法，比较了坡度单元（SUs）和水文响应单元（HRUs）两种空间单元在预测滑坡易发区域中的精确性和清晰度，取得了优化评估单元选择和提高模型解释性的成效。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987125000866 2）研究团队在城市可持续发展领域，运用SDGSAT-1卫星的10米级夜光成像仪数据，建立了城市活动指数（CAI）和人口活动指数（PAI）两项新指标，并提出了基于夜光数据的城际联系强度提取方法，成功应用于中国三大城市群（京津冀、长三角和粤港澳大湾区）的分析，为城市规划和治理提供了数据支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002901 3）研究团队在城市热岛缓解领域，运用三维定量模型评估绿地累积降温效应，发现绿地平均可降低周边地表温度4.92°C，最高达25.3°C，并确定了不同气候区城市绿地的最优面积。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725002718

1）作者在城市规划领域，运用基于属性的空间分割方法和k-means聚类技术，通过创建独特的宏区域来优化兴趣点（POIs）的布局，从而提高了空间可达性和资源分配的效率。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000338 2）研究者在空间数据分析领域，运用了基于空间自回归模型的迁移学习方法，成功利用辅助数据集提升了目标模型的估计和预测性能。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000302 3）作者在地统计学领域，运用了结合样条和克里金的贝叶斯低秩地理加性模型方法，有效处理了空间相关性和协变量的非线性依赖关系，并在模拟研究和实际应用中取得了良好成效。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000296 4）研究团队在山体滑坡预测领域，运用了随机森林回归算法结合样本扩展技术和异质性分析，显著提高了覆盖层厚度（OLT）的预测精度，为山坡区域OLT分布预测提供了有效解决方案。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987125001148

1）研究者在土壤污染修复领域，运用了加权逐步空间采样（WSSS）方法，有效提高了热点区域污染物浓度和边界识别的准确性和稳定性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000405 2）作者在城市规划领域，运用了地理信息图神经网络（GIGNN）方法，通过结合空间统计三位一体（SST）框架和地理空间特征，提高了模型在城市化分析中的模拟和预测准确性，分别达到了84.1%和81%的准确率。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000429 3）研究者在选举数据分析领域，运用了带有空间约束的鲁棒模糊聚类模型，通过整合不同类型变量的相异性度量和权重方法，客观优化权重并引入噪声聚类和空间成分，成功分析了意大利2024年欧洲选举中省级选民投票率和偏好的一致性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000363 4）研究者在空间优化领域，比较了蒙特卡洛期望最大化（MCEM）、工具变量（IV）和贝叶斯分析（BA）三种偏差校正方法，发现贝叶斯分析（BA）是最优的偏差校正方法。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000314

1）研究团队在传染病防控领域，运用空间统计技术和志愿地理信息（VGI）方法，揭示了武汉COVID-19疫情在城市内部的精细传播动态及其与城市形态、人口密度和建筑环境特征的关系。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000478 2）作者在空间预测领域，运用了一种新的有效变异函数估计方法，并扩展了有效样本量（ESS）概念到非参数框架，通过蒙特卡洛模拟验证了其性能，最终应用于森林图像分析。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000430 3）研究者在空间优化领域，运用了基于微分算子的非参数强度估计方法，成功分析了意大利贝加莫市2017-2019年道路事故数据的时空分布模式。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221167532500034X 4）作者在空间计量经济学领域，运用了基于局部线性虚拟变量的两阶段最小二乘法（2SLS-LLDV），成功建立了具有固定效应和时变系数的空间自回归面板数据模型，并通过蒙特卡洛模拟和中国碳排放、美国香烟需求的实际案例验证了方法的有效性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211675325000442

1）“研究团队在城市绿化治理领域，运用多维正义框架和参与式未来轮方法，通过分析跨部门协作和社区参与策略，提出了改善绿色空间公平性的治理方案。” https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001446 2）研究人员在城市气候调节领域，运用高密度机载点云数据和随机森林分类器，结合ENVI-met模型模拟，分析了不同社会经济社区中城市森林的降温效果，发现富裕社区的气温降低更为显著，并提出了优化城市森林以促进跨社区生态系统服务公平的方法。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001276 3）研究团队在城市健康领域，运用高分辨率卫星影像和空间自回归模型，揭示了绿地空间形态与残疾率之间的负相关关系，并通过中介分析发现缺乏休闲体育活动和频繁心理困扰是重要中介因素。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001264 4）研究人员在火灾风险评估领域，运用了3.0米分辨率PlanetScope影像、地理空间数据和eCognition软件，通过分类和回归树模型分析了不同防御空间缓冲区内植被特征对建筑物损失的影响，为制定家庭保险和市政条例提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001288

1）研究者在城市发展战略规划领域，运用了评估框架方法，分析了罗马尼亚18个城市三代战略规划中城市绿地的整合情况，发现绿地整合虽频繁提及但执行不一致，但呈现积极趋势。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016920462500132X 2）研究者在城市群发展领域，运用了CoCA框架整合土地利用模型和基于S曲线算法的密度模型，实现了土地、人口和经济多因素空间协同模拟，显著提高了模拟精度，并为可持续城市增长提供了政策支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001495 3）研究团队在城市绿化领域，通过测量38种台湾常见树种的遮荫能力并利用ENVI-met模拟不同叶面积指数（LAI）情景，建立了树木遮荫能力指数和绿化冷却能力评估公式（GPR和GCC），发现高LAI树木显著改善城市热环境，其成果已被纳入台湾绿化覆盖率法规。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001434 4）研究者在城市地理空间结构领域，运用梯度分析和地理计算方法，结合绝对和相对距离测量，构建了美国370个城市区域的13个指标梯度模型，并通过聚类分析识别出4至6种不同的地理空间结构，为政策制定者提供了可持续发展的参考依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001483

1）研究者在城市环境噪声评估领域，运用基于代理模型的时空方法，评估了法国里昂和维勒班午餐时段居民对安静区域的可达性，发现约30%的居民可进入安静区域，并识别出具有高可达性潜力的绿色空间。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001598 2）作者在中国城市化进程中，运用Henri Lefebvre的空间生产理论，研究了上海金水河景苑社区的可食用景观发展及空间变化的合理性，发现可食用景观能缓解新城市社区的空间使用冲突并提升社区治理效果。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001616 3）研究团队在城市绿地规划领域，运用结构方程模型分析了中国珠三角地区1309名参与者的数据，发现绿地质量比数量对心理健康影响更大，尤其对租房者效果显著，并强调在混合产权社区中融入高质量绿地对减少健康不平等的重要性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001458 4）研究者在海岸管理领域，运用了多尺度框架和气候情景分析方法，评估了加泰罗尼亚海岸线后退所需的内陆空间，发现现有法律边界可能无法满足未来侵蚀需求。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001574

1）研究团队在土地利用领域，运用了基于一致性的模拟交互网络发现模型（intPLUS）和随机森林（RF）模型，量化了土地利用间的竞争关系并提高了未来土地利用变化的预测精度，取得了校准过程30%和未来分配过程13%的准确度提升。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001653 2）研究者在城市热暴露风险领域，运用了基于行政区域、城市梯度、局地气候和土地利用四种分区方法的统计检验和系数量化，揭示了厦门市热暴露风险的显著空间差异及其24小时一致性，为城市级热风险分区管理提供了科学依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001665 3）中国政府在国土绿化领域，运用广义相加模型和遥感影像分析，评估了98个主要城市绿化目标的健康效益，发现实现目标每年可预防86,375例死亡，并提出了优先发展城市绿化的政策建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001641 4）研究人员在城市规划领域，运用了城市土地集约化（land sparing）和土地共享（land sharing）策略的比较分析方法，发现提高已城市化区域的人口密度并保护半自然栖息地（特别是城市边缘的森林和绿地）能有效增强鸟类多样性及相关生态系统服务，同时减少高密度城市的社会成本。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001690

1）研究者在城市性别空间不平等领域，运用了时空行为维度的分析方法及遗传算法，揭示了珠海市性别隔离的空间分异模式及其动态特征，为促进性别平等的城市规划提供了新见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005426 2）研究团队在城市能源优化领域，运用建模工具和机器学习算法分析了多城市住宅区的形态指标与能源自给率的关系，发现建筑高度和体积对能源自给率有重要影响，并提出了优化框架以提升能源效率。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005414 3）研究人员在城市规划领域，运用问卷调查和访谈方法，结合KAP框架分析居民对城市空置的主观感知及其对行为的影响，提出了以人为中心的智能城市规划建议，提高了居民满意度。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005451 4）Høj等人在城市心理健康领域，运用调查数据分析方法，发现靠近自然或半自然公共开放空间能有效缓解心理压力，尤其对经历逆境的人群效果更显著。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204625001501

1）研究团队在城市规划领域，运用社会景观理论和混合方法（包括观察、在线问卷和半结构化访谈），探讨了通过模糊封闭社区的边界设计来增强社会凝聚力的方法，并提出了将边界划分为子区域综合区的设计方案，从而在保持隐私和排他性的同时促进城市融合。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005207 2）研究团队在城市交通规划领域，运用了改进的两步移动搜索法（2SFCA）和基于中位数的测量方法，计算了香港高分辨率三维步行可达性（E3D-PTWA），揭示了新界和九龙地区低收入群体公共交通可达性不足的空间不平等问题，为促进可持续城市发展提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005463 3）研究者在城市规划领域，运用空间计量模型和面板数据分析方法，探究了北京地铁网络扩张对郊区化进程中房价动态的影响，发现不同区域房价受多种因素影响的效果存在显著差异。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005372 4）研究者在城市空间优化领域，运用混合方法（系统文献综述、模型模拟和研讨会）评估了多种蓝绿基础设施（BGI）元素的气候调节和社会功能潜力，发现城市森林在多功能性和成本效益方面表现最佳。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005402

1）研究团队在城市规划领域，运用“六型感知”模型结合夜间灯光数据和街景图像深度学习，分析了珠三角地区4000多个社区的环境愉悦感知，发现郊区比市中心更令人愉悦，并识别出与高愉悦感相关的关键环境因素，为幸福城市设计提供了新视角。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005797 2）研究人员在城市规划领域，运用大规模基础设施数据和层次化道路网络分析方法，揭示了不同等级道路长度与城市人口的非线性比例关系，并提出了基于规模调整指标的交通规划新方法，为优化城市道路网络提供了实证依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005165 3）研究人员在城市更新领域，通过比较案例研究（芝加哥Bloomingdale Trail和洛杉矶河复兴项目）和利益相关者访谈及文献分析，揭示了大型绿地项目吸引绅士化社区的路径受项目规模、社区倡导、权力动态和治理系统的影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005694 4）研究团队在城市规划领域，运用热点分析和地理数据收集工具，评估了四个欧洲城市的老年友好性，识别出需要改进的区域，为政策制定者提供了关键见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005487

1）研究人员在城市绿化领域，运用了镶嵌治理模型和混合方法调查，探索了居民参与路边绿化的动机、障碍和社会空间因素，提出了促进公平参与的策略。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006043 2）研究者在城市规划领域，运用聚类算法和多样性测量框架，分析了建筑形式多样性与住房混合之间的关系，发现建筑形式多样性对促进住房混合具有积极作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026427512500544X 3）研究者在城市社区结构领域，运用超图模型和层次聚类方法，有效检测了上海的多层次社区结构，并揭示了城市中心多功能区的辐射模式及土地利用混合特征。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006018 4）研究团队在城市与乡村划分领域，运用了Degree of Urbanisation框架和四种人口网格数据，评估了不同人口数据集对城乡分类模式的影响，发现人口网格模型假设对分类结果具有显著敏感性，并提供了实施指导。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005943