1）研究人员在城市健康领域，运用GPS轨迹数据与XGBoost-SHAP分析方法，揭示了自然公园访问频率与成人哮喘风险的负相关关系，并发现其保护效应在年访问量超过51.94次后趋于平稳。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026427512500602X 2）作者在城市管理领域，运用基于出租车轨迹数据的空间嵌入网络模型和社区检测方法，揭示了武汉的四层重叠城市结构，并发现重叠区域在短途出行中更能满足日常生活基本需求，为城市交通和基础设施布局政策提供了支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005918 3）研究者在城市人口动态模拟领域，结合邻域环状结构和LSTM方法，成功模拟并绘制了250米分辨率的小时级城市人口密度分布，为设施配置和城市规划提供了实用价值。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006006 4）研究人员在城市规划领域，运用了自行车导向的TOD类型学方法，并设计了一个五步方法论框架，成功将蒙特利尔的方法论适应到鹿特丹的背景下，支持了TOD类型学在不同情境下的应用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005712

1）作者在城市规划领域，运用混合方法（定性分析和定量模型），分析了意大利共享办公空间在疫情前后的增长与区位分布，发现其集中在都市区和中等城市，并受市场潜力和宽带基础设施影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005736 2）研究团队在城市网络领域，运用空间联立方程模型分析了粤港澳大湾区城市信息网络和服务业集聚的时空特征及互动关系，揭示了信息网络与服务业集聚的双向抑制或互补效应及其空间依赖性，为优化区域空间结构和产业布局提供了理论依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005864 3）研究者在城市吸引力领域，运用基于重力模型的距离衰减方法，分析了中国城市间迁移数据，揭示了城市吸引力随距离变化的规律及其与城市特征的关系。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005852 4）研究者在城市感知领域，运用基于迁移学习的前馈神经网络（FNN）结合视觉与听觉数据的跨模态技术，显著提升了人类场所感知（HPP）的预测准确性，并揭示了多感官数据对城市设计的重要性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005876

1）研究团队在城市规划领域，运用层次聚类分析和机器学习方法，通过构建历时性建筑类型演变框架，揭示了纽约、墨尔本和巴塞罗那三座国际城市中心区1800s-2000s年间通过紧凑、垂直和分散三种差异化路径实现密度增长的规律，为平衡城市集约化与环境可持续性提供了新见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006092 2）研究者在城市步行空间优化领域，运用公共参与地理信息系统（PPGIS）调查方法，揭示了新加坡淡滨尼镇居民步行行为与目的地可达性的关系，为改善步行基础设施提供了实证依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005980 3）研究者在城市生态服务领域，运用情景模拟和空间统计分析的方法，量化了城市化对生态系统服务束的影响，并提出了针对性的生态管理策略，为其他地区的城市可持续发展提供了参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005499 4）研究者在城市公共空间领域，运用基于代理的模型（ABM）模拟行人的情感体验和活动选择，优化了空间使用并提升了情感体验，揭示了设计干预对行人行为的影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005931

1）研究者在城市规划领域，运用案例研究方法，探讨了土地利用规划和住房政策在实现“原地养老”目标中的协同作用，发现城市密集化和适龄住房供应在地方层面存在利益重叠，但政策协调仍需加强。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006055 2）研究者在城市空间优化领域，运用了行业与职业指数及住房供应指数方法，分析了日本三大都市区2005至2020年的绅士化驱动因素，发现白领就业变化是持续驱动因素，并通过回归模型和象限框架实现了区域差异的空间分类与局部模式识别。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006195 3）研究者在城市规划领域，运用城市增长模型（UGM）方法，生成了与气候未来一致的长期城市增长情景，并提出了决策路径以优化模型选择，从而帮助评估未来气候风险并支持可持续和韧性城市发展。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006110 4）研究人员在中国企业空间分布领域，运用城市级面板数据实证分析方法，发现了金融监管与企业总部选址之间的倒U型关系，为地方金融环境政策制定提供了重要参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006171

1）研究者在城市文化传承领域，运用空间基因理论和知识图谱技术，构建了多模态融合的知识图谱并提出特征性城镇景观基因识别方法，有效解决了新建区域特色趋同问题，推动了特色城镇景观的传承。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005906 2）研究者在土地利用功能优化领域，运用多源数据融合和全局Moran's I及约束线方法，准确识别了生产-生活-生态功能空间，并提出了定量分区管理策略，为快速城市化地区的土地利用功能评价和空间管理提供了理论基础。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006109 3）研究者在城市发展区建设领域，运用土地供应策略的空间溢出效应分析方法，发现工业用地扩张对发展区数量和质量具有积极影响，并揭示了劳动力流动在其中的中介作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006079 4）研究者在城市形态与可达性领域，运用ESRI ArcGIS Pro、交叉口密度、街区紧凑度和空间句法等方法，分析了埃及Rosetta City不同城市形态对服务时间可达性的影响，并提出了六支柱策略以指导城市发展。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006146

1）研究者在城市规划领域，运用基于人类需求理论的地理空间方法和可及性维度（可用性和可负担性），开发了基础宜居性指标（FLI），揭示了维也纳市各区在基础宜居性方面的显著社会空间差异。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006377 2）研究团队在城市绿色空间规划领域，运用GIS多准则适宜性评估和层次分析法（AHP），提出了一个综合空间规划框架，识别并优先考虑了绿色空间发展区域，增强了城市可持续性和气候适应能力。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026427512500633X 3）研究人员在罗马尼亚城市化与劳动力流动领域，运用SARAR-SUR空间计量经济学模型和克卢日都会区案例研究，揭示了外资企业通过空间策略重塑城乡人口分布格局，形成"城郊潮汐"和"城郊群岛"现象，实现了保留农村人口同时促进城郊资本积累的成效。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006316 4）研究者在城市发展领域，运用动态尺度结构框架和复杂网络理论，揭示了合肥市商业服务用地尺度差异的周期性变化如何推动城市扩张，并发现了城市系统效率与韧性之间的权衡关系。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006213

1）作者在城市空间研究领域，运用文献计量学和定性技术综述相结合的方法框架，系统梳理了人工智能驱动的空间分析知识体系，识别了研究主题的发展潜力并提出了未来研究方向，为AI与城市空间分析的交叉研究提供了理论和方法参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006353 2）研究者在高密度城市社区领域，运用基于图论的新方法Territory Network Analysis，通过分析共享空间中个人物品的摆放模式来评估邻里互动，发现空间占用行为对社区凝聚力有显著贡献，并提出了平衡安全与社交潜力的住房策略。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006390 3）研究团队在城市规划领域，通过整合空间数据库和模拟不同城市设计类型及人口预测，评估了澳大利亚城市灰地再开发作为主要城市致密化策略的效果，发现该策略无法满足未来住房需求和城市生物物理属性的变化。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006249 4）研究者在城市空置住房领域，运用多层次回归模型和空间聚类技术，揭示了城市和社区层面的空置住房影响因素，并提出了针对性的政策建议以提高预测准确性和促进可持续城市发展。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006286

1）研究者在智利南部乡村地区，运用人口普查微数据的统计分析方法，分析了1992至2017年间乡村逆城市化的规模、流向及移民特征，发现乡村逆城市化逐渐增加且移民群体更年轻、教育程度更高，可能引发乡村绅士化。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006444 2）研究人员在城市规划领域，运用网络科学框架和GPS移动数据分析方法，评估了城市中不同等级障碍物对居民移动性的影响，并发现城市障碍物在不同尺度上可以相互替代分割移动集群，为城市隔离现象提供了新的实证见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006237 3）作者在城市规划领域，运用多源大数据和XGBoost模型结合SHAP解释方法，分析了广州不同功能区的城市活力差异及其与建成环境因素的非线性关系，揭示了人口密度和餐饮设施对城市活力的关键影响。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006468 4）研究者在城市人口分析领域，运用机器学习和可解释人工智能方法，分析了马德里和巴塞罗那的人口变化，揭示了外来人口驱动的社区重构和绅士化扩张趋势，为针对性公共服务提供了数据支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125005967

1）研究团队在城市发展领域，运用高分辨率建筑足迹数据和可解释人工智能（XAI）方法，揭示了英格兰2017-2023年间人口密度、种族构成与多重剥夺指数对城市发展的非线性影响，为精细化城市分析与公平规划提供了新方法。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001730 2）研究者在城市微气候领域，通过综述现有数值模型和跨学科方法，总结了植被灌溉对城市热岛效应的影响，提出了优化灌溉策略和模型验证标准，以支持可持续城市设计和政策制定。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969725018066 3）作者在城市发展领域，运用了基于二维分析的空间配置方法，研究了中国主要城市群的空间配置对土地利用效率的非线性影响，发现集聚水平和多中心水平与土地利用效率的关系均呈倒U型，并揭示了交通网络连通性对拐点出现的调节作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275125006547 4）研究者在城市社会困境领域，运用空间回归分析方法，分析了罗马市基本服务（如医疗、教育和公共交通）与社会困境的关系，发现服务邻近性与公共交通结合能有效降低社会困境，为优化城市服务分布提供了策略依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026427512500650X

1）研究者在城市灾害管理领域，运用模糊VIKOR方法和敏感性分析，确定了地震临时避难所选址的关键影响因素，优化了资源分配并提升了灾害韧性。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001948 2）研究者在城市更新领域，运用机器学习技术和多目标优化模型，结合LightGBM算法和NSGA-2算法优化不透水表面空间布局，成功将城市洪水风险降低了25.4%，并显著减少了中高风险区域的洪水点数量。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001912 3）“研究团队在城市生态领域，运用形态学空间格局分析（MSPA）和随机森林模型（RF），揭示了居住区环境配置对鸟类多样性的关键影响，并发现连续或大面积栖息地周边的居住区能支持更稳定的鸟类群落。” https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001791 4）研究者在农村振兴领域，运用生命周期理论和社会网络分析方法，对农村居民点进行分类并制定差异化振兴路径，有效解决了资源禀赋差异和功能定位模糊导致的农村居民点发展困境。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001778

1）研究者在城乡人口迁移领域，运用空间杜宾模型和阈值回归模型，揭示了城市化通过加速劳动年龄人口外流、降低生育率和延长预期寿命显著加剧农村老龄化的非线性关系，并发现空间溢出效应和临界阈值效应。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002036 2）研究团队在乡村空间治理领域，运用多中心治理理论和案例分析方法，通过整合多元主体构建扁平化治理网络，实现了生产空间集约高效、生活空间舒适宜居、生态空间活力恢复的成效。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500205X 3）研究团队在城市功能区布局领域，运用基于距离的共位商（DBCLQ）方法和共位网络构建技术，识别了北京城市功能区的典型共位对及其距离区间，揭示了不对称的共位关系和多层次的城市功能结构，并归纳出四种功能区组织模式。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001900 4）研究团队在山区聚落-农业系统（SFS）领域，运用系统动力学模型和熵权法，评估了重庆三峡库区SFS的耦合协调性，并通过多情景模拟揭示了内源和外源驱动因素对系统演化的影响，为山区可持续发展提供了理论和方法创新。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001729

1）作者在农村社会空间领域，运用社会关系分析和案例研究方法，揭示了农村社会空间的形成机制和分化特征，并探讨了其核心-边缘分层结构及影响因素。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002140 2）研究者在南非城镇住宅规划领域，运用了Lefebvre的空间生产理论和案例研究方法（包括访谈和参与式绘图），揭示了amaXhosa居民在空间限制下如何调整文化实践并违反规划系统，取得了对文化空间需求与城市规划矛盾的理解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002073 3）研究者在西南喀斯特山区农村人地系统领域，运用人口-土地耦合分析框架，揭示了人地关系的时空演变特征与转型模式，并提出了差异化发展策略，为类似地区可持续发展提供参考。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002097 4）研究团队在城市土地利用效率领域，运用改进的土地利用效率指标和稳健分析工具，分析了1985至2020年间全球3200多个大城市的土地利用效率变化，发现大多数城市人均建成区面积显著增加，并提出了针对不同地区的多样化解决方案。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525001936