1）研究者在旅游目的地选择领域，运用OPTICS优化的DBSCAN聚类技术，识别了旅游兴趣区并分析了其时空变化，提出了高原旅游空间交互模型，为青藏高原旅游空间规划优化提供了重要依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002164 2）研究者在城市住房领域，运用了包含二十年住房交易的稳健数据集，揭示了市场力量、政府干预及其对住房可负担性累积影响之间的复杂相互作用，为理解社会经济差异和城市发展轨迹提供了见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002061 3）研究团队在城市边缘区动态变化领域，运用精细化的住房数据和Gini系数分解、Shapley分解及分位数回归方法，揭示了农村住房碎片化扩张与财富差异的关系，并提出了优化建议以平衡财富增长和提高土地利用效率。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002085 4）研究团队在澳大利亚城乡社会脆弱性评估领域，运用可解释的机器学习技术和纵向空间分析方法，构建了2001-2021年间精细化的社会脆弱性指数，揭示了脆弱区空间集聚加剧但社会经济差距缩小的趋势，并识别出公共设施可达性等建成环境要素对提升区域韧性的关键作用。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002115

1）作者在中国高铁网络扩展领域，运用空间可达性分析方法，评估了高铁对广西生态旅游景点可达性的影响，发现高铁显著提升了主要旅游景点的可达性，旅行时间从9-10小时缩短至3.7-6小时，可达景点比例从31.58%提升至78.95%。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002309 2）研究团队在乡村旅游发展领域，运用空间可视化、景观指标分析及空间杜宾模型等方法，分析了A级景区对乡村聚落空间演化的影响，发现景区通过改善基础设施和就业等促进了聚落的集中化和形态规则化，为区域村庄协调发展政策提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002206 3）研究团队在城市空间优化领域，运用可解释人工智能-地理相似性推理（XAI-GSR）模型，实现了深圳低效用地识别的82.9%准确率，并识别出9668个低效地块，为城市更新提供了精准决策支持。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500219X 4）作者在中国大都市郊区农业领域，运用“潜力-连通性-韧性”模型和适应性循环理论，分析了农村居民用地（RRL）的动态适应性变化，发现RRL的适应能力随农业系统转型呈现波动性提升，并提出了整合自然资源要素、振兴低密度RRL等策略以增强其适应能力。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002176

1）研究团队在城市土地利用效率领域，运用SBM-DDF模型结合可解释机器学习方法（CatBoost、SHAP和GAM），揭示了中国35个快速扩张城市土地利用效率的时空演变特征及其关键驱动因素，发现东部地区效率最高且存在显著区域差异，为制定差异化土地利用策略提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002346 2）研究者在城市规划领域，运用移动电话数据和空间自相关结合Leiden算法的方法，揭示了多中心城市发展策略在实际中未能达到预期效果，反而加剧了核心-边缘差异，为政策制定者提供了促进公平和可持续城市转型的策略。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500236X 3）研究团队在长江三角洲耕地多功能性优化领域，运用定量评估、空间分析、阈值分析和复合分区方法，揭示了该区域耕地利用的空间分异模式，并提出了从供需匹配到复合分区管理的适应性优化逻辑系统，为协调耕地利用与资源禀赋及人类需求提供了决策依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002401 4）研究者在人居环境、环境与能源（HSEE）系统耦合协调性评估领域，运用了智能算法和综合指标体系方法，揭示了2003-2023年中国HSEE系统适宜性的时空演变规律及区域差异，为多系统耦合研究提供了理论基础和政策建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002188

1）研究者在城市居住选择领域，运用混合选择模型和沉浸式视听技术，揭示了居民对改善视听属性的支付意愿及其影响因素，为住房选址和政策制定提供了依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002322 2）研究者在城市混合用途发展领域，运用混合方法和空间分析，揭示了商业类型、集群效应和连通性对顾客吸引力的影响，为发展中国家有机城市转型提供了实证依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002474 3）研究者在城市绿色空间领域，运用空间回归模型、多尺度地理加权回归和可解释机器学习方法，揭示了混合功能用地模式通过景观破碎化、与建成区竞争及与绿色空间形态相互作用三种途径抑制绿色空间降温效果，并识别出混合功能用地的次优区间和饱和点，为紧凑城市发展下的绿色空间规划提供了类型化、结构敏感的策略依据。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002383 4）研究团队在区域发展领域，运用LDA主题模型和GTWR回归分析方法，揭示了行政合作对欠发达县发展的促进作用，同时发现一体化规划合作可能加剧区域不平等，为政策制定者提供了针对性策略建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002425

1）研究者在国土空间质量评估领域，运用理论框架、概念模型和评估体系的方法，量化了国土空间质量的空间分布和社会空间不平等，为政策制定者提供了决策支持工具，揭示了高质量国土空间主要位于高海拔山区和城市中心区，而低质量区域集中在农业和城乡边缘区，并提出了从传统数量、结构、功能导向转向质量需求驱动的治理建议。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739752500253X 2）研究团队在城市规划领域，结合Landsat影像历史数据和U-Net深度学习模型预测模拟方法，评估了中国城市发展边界(UDBs)对遏制城市扩张的效果，发现长期来看UDBs能促进更紧凑的城市发展但存在溢出效应。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002504 3）“中国公共教育系统在城市发展领域，运用内部创业策略（intrapreneurialism）推动教育改革，通过公立高中战略搬迁平衡市场压力与福利需求，强化了公共部门主导地位并重塑国家-社会关系。” （注：摘要内容聚焦于教育政策与城市治理的互动机制，未涉及空间优化、三维建模或遥感技术等地理信息领域） https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002498 4）研究者在农村聚落系统领域，运用空间聚类方法（DBSCAN）和路径距离分析，揭示了农村聚落形态与多类设施可达性之间的相关性机制，为可持续聚落设计提供了重要见解。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397525002358